In this course, students will understand characteristics of language through big data. Students will learn how to collect and analyze big data, and find linguistic features from the data. A number of approaches to the linguistic analysis of written and spoken texts will be discussed.
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Big data and Language 2
KAIST(한국과학기술원)이 강좌에 대하여
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KAIST(한국과학기술원)
The Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) was established in 1971 by the Korean government as the nation’s first research-intensive graduate school for science, engineering and technology. It has now grown into one of the world’s best universities, delivering top notch education and research programs for undergraduate and graduate students. KAIST encourages interdisciplinary and convergent research across a wide spectrum of disciplines, as well as strong collaborations with industry and global institutions.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 1시간 필요
Scientific Approaches
완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 60분)
1개 연습문제
Scientific approaches10m
완료하는 데 1시간 필요
Analysis Tools I – BNC
완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 61분)
5개의 동영상
BNC - Function I9m
BNC – Function II8m
BNC - Task7m
Student Presentation Samples: BNC27m
1개 연습문제
BNC10m
완료하는 데 1시간 필요
Analysis Tools II – COCA, ANTCONC & TagAnt
완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 42분)
1개 연습문제
COCA, TagAnt and AntConc10m
완료하는 데 1시간 필요
Considerations of Big Data and Language
완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 66분)
5개의 동영상
Limitations of Big Data6m
Future directions of Big Data6m
Project Guideline and Peer Review4m
Student Presentation Samples45m
1개 연습문제
Considerations of Big Data and Language
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
이 수료증을 구매하면 무엇을 이용할 수 있나요?
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