In this course, students will understand characteristics of language through big data. Students will learn how to collect and analyze big data, and find linguistic features from the data. A number of approaches to the linguistic analysis of written and spoken texts will be discussed.
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Big data and Language 2
KAIST(한국과학기술원)이 강좌에 대하여
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초급 단계
No background is required.
완료하는 데 약 5시간 필요
영어
자막: 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 러시아어, 영어, 스페인어
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KAIST(한국과학기술원)
The Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) was established in 1971 by the Korean government as the nation’s first research-intensive graduate school for science, engineering and technology. It has now grown into one of the world’s best universities, delivering top notch education and research programs for undergraduate and graduate students. KAIST encourages interdisciplinary and convergent research across a wide spectrum of disciplines, as well as strong collaborations with industry and global institutions.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 1시간 필요
Scientific Approaches
완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 60분)
완료하는 데 1시간 필요
Analysis Tools I – BNC
완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 61분)
완료하는 데 1시간 필요
Analysis Tools II – COCA, ANTCONC & TagAnt
완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 42분)
완료하는 데 1시간 필요
Considerations of Big Data and Language
완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 66분)
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
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