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Machine Learning With Big Data(으)로 돌아가기

캘리포니아 샌디에고 대학교의 Machine Learning With Big Data 학습자 리뷰 및 피드백

2,314개의 평가
487개의 리뷰

강좌 소개

Want to make sense of the volumes of data you have collected? Need to incorporate data-driven decisions into your process? This course provides an overview of machine learning techniques to explore, analyze, and leverage data. You will be introduced to tools and algorithms you can use to create machine learning models that learn from data, and to scale those models up to big data problems. At the end of the course, you will be able to: • Design an approach to leverage data using the steps in the machine learning process. • Apply machine learning techniques to explore and prepare data for modeling. • Identify the type of machine learning problem in order to apply the appropriate set of techniques. • Construct models that learn from data using widely available open source tools. • Analyze big data problems using scalable machine learning algorithms on Spark. Software Requirements: Cloudera VM, KNIME, Spark...

최상위 리뷰

2020년 10월 24일

Excellent course. It teaches the basics with a great method and with practical exercises, involving real data. The sctructure is clear and it covers a good amount of topics. Well done San Diego!

2018년 7월 18일

Excellent course, I learned a lot about machine learning with big data, but most importantly I feel ready to take it into more complex level although I realized there is lots to learn.

필터링 기준:

Machine Learning With Big Data의 468개 리뷰 중 301~325

교육 기관: Hamora H

2020년 7월 20일


교육 기관: Arief S

2020년 5월 31일


교육 기관: LUZ J P A

2020년 5월 1일


교육 기관: Abhishek O

2020년 4월 25일


교육 기관: Sajeed K

2018년 11월 25일



2020년 10월 3일



2020년 7월 25일


교육 기관: VISHNU T B

2020년 7월 11일


교육 기관: Rabindra k S

2020년 7월 7일


교육 기관: Prof. A

2020년 7월 1일


교육 기관: Suraj P

2020년 6월 15일


교육 기관: vanusha

2020년 6월 5일


교육 기관: Mosfiqun N H

2020년 6월 2일


교육 기관: Dhananjai P

2020년 3월 27일


교육 기관: Bhoopal

2020년 2월 26일


교육 기관: Suriya B

2019년 12월 6일


교육 기관: Priyanka

2019년 4월 29일


교육 기관: selvaraj

2019년 3월 21일


교육 기관: Fhareza A

2020년 9월 9일


교육 기관: SHAKTHI S

2020년 6월 2일


교육 기관: KOUSHIK C

2017년 12월 17일


교육 기관: Jeffrey K

2020년 11월 9일

There were several issues running the hands-on assignments; problems with getting various python tools and/or features. These issues made the labs frustrating at times, take much longer than needed, and quite stressful to complete.

This is an old specialization and must be updated with a variety of necessary modifications done to it in order to keep it running!

교육 기관: Jose J H G

2020년 4월 26일

Se abordan conceptos teoricos muy importantes pero el uso de pyspark en algunas oportunidades es complicado ya que no se da una introducción al tema, por lo q se da por sentado que la persona que hace el curso debe conocer pyspark. Adicionalmente me parece interesante instalar pyspark en mi propia maquina sin tener que usar una Maquina virtual de cloudera.

교육 기관: Jose F Z R

2017년 1월 20일

Good overview of tools specially Spark. The last demo handson with Spark clustering had too much content to be covered in 11 minutes. The presenter does not give any details on many functions he was using. Felt like copy paste coding. The rest was good, specially the lecturer compared to the lecturers of the other courses of the specialisation.

교육 기관: Gail H

2021년 2월 18일

Lot of problems with setting up the virtual machine initially, but these can be resolved by doing the exercises on your own local computer instead. The exercises are great! Very fun exposure to ML libraries. I found myself using sci-kit libraries instead of the Spark libraries to complete the exercises, and it worked out just fine.