Once you’ve identified a big data issue to analyze, how do you collect, store and organize your data using Big Data solutions? In this course, you will experience various data genres and management tools appropriate for each. You will be able to describe the reasons behind the evolving plethora of new big data platforms from the perspective of big data management systems and analytical tools. Through guided hands-on tutorials, you will become familiar with techniques using real-time and semi-structured data examples. Systems and tools discussed include: AsterixDB, HP Vertica, Impala, Neo4j, Redis, SparkSQL. This course provides techniques to extract value from existing untapped data sources and discovering new data sources.
제공자:
빅 데이터 특화 과정캘리포니아 샌디에고 대학교이 강좌에 대하여
최근 조회 37,092회
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 6개 강좌 중 2번째 강좌:
완료하는 데 약 13시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 한국어, 독일어, 러시아어, 터키어, 영어, 스페인어
귀하가 습득할 기술
- Data Model
- Big Data
- Data Modeling
- Data Management
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 6개 강좌 중 2번째 강좌:
완료하는 데 약 13시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 한국어, 독일어, 러시아어, 터키어, 영어, 스페인어
제공자:
캘리포니아 샌디에고 대학교
UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 3시간 필요
Introduction to Big Data Modeling and Management
Welcome to this course on big data modeling and management. Modeling and managing data is a central focus of all big data projects. In these lessons we introduce you to the concepts behind big data modeling and management and set the stage for the remainder of the course.
완료하는 데 3시간 필요
14개 동영상 (총 63분), 8 개의 읽기 자료
완료하는 데 3시간 필요
Big Data Modeling
Modeling big data depends on many factors including data structure, which operations may be performed on the data, and what constraints are placed on the models. In these lessons you will learn the details about big data modeling and you will gain the practical skills you will need for modeling your own big data projects.
완료하는 데 3시간 필요
11개 동영상 (총 52분), 8 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Big Data Modeling (Part 2)
These lessons continue to shed light on big data modeling with specific approaches including vector space models, graph data models, and more.
완료하는 데 2시간 필요
5개 동영상 (총 31분), 5 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Working With Data Models
Data models deal with many different types of data formats. Streaming data is becoming ubiquitous, and working with streaming data requires a different approach from working with static data. In these lessons you will gain practical hands-on experience working with different forms of streaming data including weather data and twitter feeds.
완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 29분), 7 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
검토
- 5 stars58.36%
- 4 stars28.21%
- 3 stars9.16%
- 2 stars2.52%
- 1 star1.73%
BIG DATA MODELING AND MANAGEMENT SYSTEMS의 최상위 리뷰
NC 제공2020년 5월 10일
Was a very hands-on experience with the Hadoop ecosystem streaming and analysis of live tweets from twitter gave a general outlook on how to perform simple operations with the HDFS
LG 제공2019년 12월 4일
Great course to learn and also practice how data can be visualized and how to model data, formats and how important is to choose appropriate data format and model
DN 제공2016년 11월 22일
Pretty good overall, although some exercises are a bit difficult to understand from the descriptions and instructions given, some graphs and initial reference documentation for exercises might help
SM 제공2020년 4월 12일
Gives us a very good understanding on Big data modeling and various data models like Graph Data model, Vector Space model (TF-IDF), Vertica, AsterixDB, Aerospike etc.
빅 데이터 특화 과정 정보
Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions.
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
이 전문 분야를 구독하면 무엇을 이용할 수 있나요?
재정 지원을 받을 수 있나요?
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.
