이 강좌에 대하여

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45%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

37%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 6개 강좌 중 2번째 강좌:
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일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 13시간 필요
영어
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귀하가 습득할 기술

Data ModelBig DataData ModelingData Management

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제공자:

캘리포니아 샌디에고 대학교 로고

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up94%(11,855개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 3시간 필요

Introduction to Big Data Modeling and Management

완료하는 데 3시간 필요
14개 동영상 (총 63분), 8 개의 읽기 자료
14개의 동영상
Why is this a New Course in the Big Data Specialization?41
Summary of Introduction to Big Data (Part 1)5m
Summary of Introduction to Big Data (Part 2)5m
Summary of Introduction to Big Data (Part 3)5m
Big Data Management "Must-Ask Questions"1m
Data Ingestion4m
Data Storage3m
Data Quality2m
Data Operations3m
Data Scalability and Security2m
Energy Data Management Challenges at ConEd4m
Gaming Industry Data Management: Q&A with Apmetrix CTO Mark Caldwell7m
Flight Data Management at FlightStats: A Lecture by CTO Chad Berkley13m
8개의 읽기 자료
Slides: Summary of Introduction to Big Data10m
Slides: Big Data Management10m
Reading on Storage Systems10m
Slides: Energy Data Management Challenges at ConEd10m
Slides: Flight Data Management at FlightStats10m
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Windows)10m
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Mac)10m
Instructions for Downloading Hands On Datasets10m
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Big Data Modeling

완료하는 데 3시간 필요
11개 동영상 (총 52분), 8 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
11개의 동영상
Data Model Structures2m
Data Model Operations4m
Data Model Constraints4m
Introduction to CSV Data4m
What is a Relational Data Model?10m
What is a Semistructured Data Model?6m
Exploring the Relational Data Model of CSV Files4m
Exploring the Semistructured Data Model of JSON data3m
Exploring the Array Data Model of an Image3m
Exploring Sensor Data4m
8개의 읽기 자료
Slides: What Is A Data Model?10m
Introduction to CSV Data10m
Slides: What Is A Relational Data Model?10m
Slides: What is a Semistructured Data Model?10m
Exploring the Relational Data Model of Comma Separated Values (CSV)10m
Exploring the Semistructured Data Model of JSON data10m
Exploring the Array Data Model of an Image10m
Exploring Sensor Data10m
1개 연습문제
Practical Quiz for Week 2 Hands-On Lectures18m
3

3

완료하는 데 2시간 필요

Big Data Modeling (Part 2)

완료하는 데 2시간 필요
5개 동영상 (총 31분), 5 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
5개의 동영상
Graph Data Model7m
Other Data Models4m
Exploring the Lucene Search Engine's Vector Data Model4m
Exploring Graph Data Models with Gephi3m
5개의 읽기 자료
Slides: Vector Space Model10m
Slides: Graph Data Model10m
Slides: Other Data Models10m
Exploring Vector Data Models with Lucene10m
Exploring Graph Data Models with Gephi10m
1개 연습문제
Data Models Quiz18m
4

4

완료하는 데 2시간 필요

Working With Data Models

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 29분), 7 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
6개의 동영상
What is a Data Stream?5m
Why is Streaming Data different?7m
Understanding Data Lakes5m
Exploring Streaming Sensor Data4m
Exploring Streaming Twitter Data (Optional)4m
7개의 읽기 자료
Slides: Data Model vs. Data Format10m
Slides: What is a Data Stream?10m
Slides: Why is Streaming Data Different?10m
Slides: Understanding Data Lakes10m
Exploring Streaming Sensor Data10m
Instructions for Creating a Twitter App (Optional)10m
Exploring Streaming Twitter Data (Optional)10m
1개 연습문제
Data Formats and Streaming Data Quiz18m

검토

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빅 데이터 특화 과정 정보

Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions. ********* Do you need to understand big data and how it will impact your business? This Specialization is for you. You will gain an understanding of what insights big data can provide through hands-on experience with the tools and systems used by big data scientists and engineers. Previous programming experience is not required! You will be guided through the basics of using Hadoop with MapReduce, Spark, Pig and Hive. By following along with provided code, you will experience how one can perform predictive modeling and leverage graph analytics to model problems. This specialization will prepare you to ask the right questions about data, communicate effectively with data scientists, and do basic exploration of large, complex datasets. In the final Capstone Project, developed in partnership with data software company Splunk, you’ll apply the skills you learned to do basic analyses of big data....
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