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Big Data: procesamiento y análisis(으)로 돌아가기

바르셀로나 자치대학교의 Big Data: procesamiento y análisis 학습자 리뷰 및 피드백

4.2
별점
171개의 평가
70개의 리뷰

강좌 소개

El presente curso tiene como objetivo presentar los métodos y técnicas básicos para el procesamiento y análisis de datos en el contexto de Big Data. No prentende ser un curso exhaustivo sobre Machine Learning ni sobre métodos Estadísticos, simplemente se pretenden mostrar las características principales de estas técnicas para que el alumno pueda tener una visión general de las opciones que ofrece el análisis de datos para poder explorar, confirmar indicios y en definitiva, extraer conclusiones. El curso está dirigido a estudiantes y profesionales que deseen aproximarse al procesamiento y análisis de datos en Big Data. Aunque no es un requisito indispensable tener experiencia en análisis de datos o en entornos Big Data, el curso puede resultar especialmente interesante a estudiantes con ciertos conocimientos de análisis de datos que deseen introducirse en el entorno Big Data, por otro lado, también resultará interesante a aquellos estudiantes con cierta experiencia en entornos Big Data que deseen adquirir una mayor visión analítica. En este sentido el curso pretende ofrecer recursos realistas en el contexto Big Data y por este motivo se trabajará des de una máquina virtual con la aplicación Jupyter como enlace para desarrollar los modelos y técnicas con PySpark. El curso está dividido en 4 módulos más o menos independientes aunque se recomienda realizarlos de forma secuencial. En el Módulo 1 se presentan los diferentes problemas y técnicas más habitules para analizar datos desde una perspectiva general. También se introduce el caso de estudio y las herramientas de trabajo que se emplearán. El resto de módulo está dedicado a la tarea de Exploración y Pre-Proceso de los datos, incluyendo consultas, tareas de gestión, resúmenes numéricos y gráficos. Los siguientes módulos se focalizan en las técnicas de análisis. El Módulo 2 se centra en técnicas de modelización básicas, en particular regresión y regresión logística. Además de repasar las etapas de calibración del modelo, también se incluyen las etapas de validación y simplificación. El módulo 3 está plenamente dedicado a la técnica de Árboles de Regresión y Clasificación. También se incluyen los bosques aleatorios. El módulo final contiene la técnica de Redes Neuronales para clasificación y también una introducción a las técnicas No Supervisadas, en particular, reducción de dimensión a través del análisis de componentes principales y la clasificación automática a través del análisis de clústers....

최상위 리뷰

WZ
2020년 8월 26일

Definitivamente el curso más difícil de la especialización hasta ahora. Creo que debería haber más participación de moderadores o mentores en los foros para que ayuden a los estudiantes.

AA
2020년 8월 29일

Me ayudó mucho a introducirme conceptos que son nuevos para mi, entender un poco mas del procesamiento de datos y comprender de cierta forma el trabajo de un científico de datos.

필터링 기준:

Big Data: procesamiento y análisis의 71개 리뷰 중 51~71

교육 기관: Santiago R R

2019년 10월 14일

Muy practico me ha gustado

교육 기관: Juan I

2020년 8월 12일

Muy buen curso

교육 기관: Saul F M S

2020년 9월 15일

Gran curso!

교육 기관: Jason r J

2020년 9월 21일

bueno si

교육 기관: pablo b

2019년 10월 30일

Está bueno el curso, tiene bastante de código, creo que necesitas una base para poder llevar adelante el examen final. Los cursos que da ella están super bien explicados, pero en el examen cambian los nombres, no es que lo dice igual como se llama, sino que utilizable otras posibilidades de nombrar a las variables por ejemplo. Creo que faltó un listado de utilización de todos los comando para Jupyter, como un documento especial. Habría ayudado mucho al final.

교육 기관: Ricardo T O

2020년 7월 23일

Demasiada información estadística y matemática de probabilidades en muy poco tiempo y de forma inesperada respecto a los cursos anteriores. Demasiado especializado para gente no iniciada.

Sin embargo las prácticas (sobre todo la final, aunque no coinciden, la mayoría de los resultados con los del test) sí ayuda a comprender y utilizar las herramientas de procesamiento de datos comentadas y propuestas por este curso y los anteriores.

교육 기관: Salvador E F G

2019년 10월 5일

Bueno.

Los ejemplos sencillos pero ilustrativos y el curso da un primer acercamiento muy básico y general de las actividades, conocimientos teóricos estadísticos y entorno de trabajo de un científico de datos.

Sin embargo, en el desarrollo del ejercicio final hay dudas con respecto a las preguntas 16 a la 20 de las cuales no se recibe respuestas por parte del staff del curso.

Gracias y saludos.

교육 기관: Luz Á M C

2020년 9월 1일

Las herramientas de estudio aplicadas durante el curso son muy útiles (Jupyter Notebook, Lenguaje Python, Máquina Virtual) para el manejo de bases de datos (Big Data). Pero, en cuanto a la parte explicativa de conceptos es muy confuso, quedé con muchos vacíos teóricos necesarios para el procesamiento y análisis de Big Data.

교육 기관: David N C G

2020년 9월 10일

Deberían estructurar el curso fuera de la máquina virtual, pues jupyter se puede usar desde cualquier navegador, esto trajo muchos inconvenientes en el examen final

교육 기관: Daniel G R

2020년 9월 24일

Muchos problemas instalando la máquina virtual, y para la practica final igual. Poca ayuda de los profesores. El contenido correcto.

교육 기관: Jans E

2020년 8월 8일

el curso es interesante y tenia ánimos de hacerlo pero al descargar el programa de la maquina virtual me bloqueo el computador

교육 기관: JOSE L L G

2020년 7월 26일

Interesante el curso, pero lastima que al final con el ejercicio practico, no funciona y no responden los instructores

교육 기관: YEISSON D T J

2020년 11월 20일

No tiene soporte oficial por lo tanto se dificulta mas y ralentiza el tiempo

교육 기관: Fermin V

2020년 10월 24일

El curso entrega lo suficiente para tener una visión global del Big Data

교육 기관: Oscar E O P

2020년 8월 7일

bastante bastante dificil este curso, pero muybueno!

교육 기관: Leandro G

2020년 11월 8일

Tienen que explicar mejor todo el spark

교육 기관: MAURICIO A A

2020년 11월 28일

Las explicaciones de los profesores son extremadamente abreviadas, usando conceptos que suponen que todos debemos tener cuando no es así. En la descripción del curso no se aclara este punto. Las explicaciones son dadas como simples comentarios, como si fueran solo un recordatorio de algo que todos los alumnos saben.

교육 기관: Pablo V M

2020년 11월 7일

Los Subtitulos tienen errores y algunos videos deberían hacerlos nuevamente dado que en partes los docentes se equivocan o dudan repitiendo lo mismo y no está bueno. Falta un trabajo de edición de los videos.

El Curso es demasiado teórico y cuando se llega al final cuesta más hacer el trabajo final.

교육 기관: Carlos L

2020년 8월 10일

Recomiendo que los ejercicios previos sean realizados por el estudiante para asi poder mecanizar todo el conocimiento, y al llegar al examen final pueda hacerlo con mas bases que solo la teoria

교육 기관: Ivan L G

2020년 8월 1일

Los profesores no han contestado en ningún momento las dudas de los alumnos, por lo tanto ir al foro es ver si alguien que ha tenido el mismo problema que tu lo ha conseguido solventar. No he aprendido nada, solo he continuado el curso, para avanazar en el certificado de especialización, sino no vale la pena.

교육 기관: Alejandro B V

2020년 11월 14일

no puede realizarlo por problemas con el software