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Big Data: procesamiento y análisis(으)로 돌아가기

바르셀로나 자치대학교의 Big Data: procesamiento y análisis 학습자 리뷰 및 피드백

4.2
별점
155개의 평가
59개의 리뷰

강좌 소개

El presente curso tiene como objetivo presentar los métodos y técnicas básicos para el procesamiento y análisis de datos en el contexto de Big Data. No prentende ser un curso exhaustivo sobre Machine Learning ni sobre métodos Estadísticos, simplemente se pretenden mostrar las características principales de estas técnicas para que el alumno pueda tener una visión general de las opciones que ofrece el análisis de datos para poder explorar, confirmar indicios y en definitiva, extraer conclusiones. El curso está dirigido a estudiantes y profesionales que deseen aproximarse al procesamiento y análisis de datos en Big Data. Aunque no es un requisito indispensable tener experiencia en análisis de datos o en entornos Big Data, el curso puede resultar especialmente interesante a estudiantes con ciertos conocimientos de análisis de datos que deseen introducirse en el entorno Big Data, por otro lado, también resultará interesante a aquellos estudiantes con cierta experiencia en entornos Big Data que deseen adquirir una mayor visión analítica. En este sentido el curso pretende ofrecer recursos realistas en el contexto Big Data y por este motivo se trabajará des de una máquina virtual con la aplicación Jupyter como enlace para desarrollar los modelos y técnicas con PySpark. El curso está dividido en 4 módulos más o menos independientes aunque se recomienda realizarlos de forma secuencial. En el Módulo 1 se presentan los diferentes problemas y técnicas más habitules para analizar datos desde una perspectiva general. También se introduce el caso de estudio y las herramientas de trabajo que se emplearán. El resto de módulo está dedicado a la tarea de Exploración y Pre-Proceso de los datos, incluyendo consultas, tareas de gestión, resúmenes numéricos y gráficos. Los siguientes módulos se focalizan en las técnicas de análisis. El Módulo 2 se centra en técnicas de modelización básicas, en particular regresión y regresión logística. Además de repasar las etapas de calibración del modelo, también se incluyen las etapas de validación y simplificación. El módulo 3 está plenamente dedicado a la técnica de Árboles de Regresión y Clasificación. También se incluyen los bosques aleatorios. El módulo final contiene la técnica de Redes Neuronales para clasificación y también una introducción a las técnicas No Supervisadas, en particular, reducción de dimensión a través del análisis de componentes principales y la clasificación automática a través del análisis de clústers....

최상위 리뷰

AA

Aug 30, 2020

Me ayudó mucho a introducirme conceptos que son nuevos para mi, entender un poco mas del procesamiento de datos y comprender de cierta forma el trabajo de un científico de datos.

RM

Apr 02, 2019

Me gusto el curso de Procesamiento y Análisis, este hace un manejo de grandes volúmenes de datos con jupyter de python.

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Big Data: procesamiento y análisis의 61개 리뷰 중 51~61

교육 기관: Ricardo T O

Jul 23, 2020

Demasiada información estadística y matemática de probabilidades en muy poco tiempo y de forma inesperada respecto a los cursos anteriores. Demasiado especializado para gente no iniciada.

Sin embargo las prácticas (sobre todo la final, aunque no coinciden, la mayoría de los resultados con los del test) sí ayuda a comprender y utilizar las herramientas de procesamiento de datos comentadas y propuestas por este curso y los anteriores.

교육 기관: Salvador E F G

Oct 05, 2019

Bueno.

Los ejemplos sencillos pero ilustrativos y el curso da un primer acercamiento muy básico y general de las actividades, conocimientos teóricos estadísticos y entorno de trabajo de un científico de datos.

Sin embargo, en el desarrollo del ejercicio final hay dudas con respecto a las preguntas 16 a la 20 de las cuales no se recibe respuestas por parte del staff del curso.

Gracias y saludos.

교육 기관: Luz Á M C

Sep 01, 2020

Las herramientas de estudio aplicadas durante el curso son muy útiles (Jupyter Notebook, Lenguaje Python, Máquina Virtual) para el manejo de bases de datos (Big Data). Pero, en cuanto a la parte explicativa de conceptos es muy confuso, quedé con muchos vacíos teóricos necesarios para el procesamiento y análisis de Big Data.

교육 기관: David N C G

Sep 10, 2020

Deberían estructurar el curso fuera de la máquina virtual, pues jupyter se puede usar desde cualquier navegador, esto trajo muchos inconvenientes en el examen final

교육 기관: Daniel G R

Sep 24, 2020

Muchos problemas instalando la máquina virtual, y para la practica final igual. Poca ayuda de los profesores. El contenido correcto.

교육 기관: Jans E

Aug 08, 2020

el curso es interesante y tenia ánimos de hacerlo pero al descargar el programa de la maquina virtual me bloqueo el computador

교육 기관: JOSE L L G

Jul 26, 2020

Interesante el curso, pero lastima que al final con el ejercicio practico, no funciona y no responden los instructores

교육 기관: Fermin V

Oct 24, 2020

El curso entrega lo suficiente para tener una visión global del Big Data

교육 기관: Oscar E O P

Aug 07, 2020

bastante bastante dificil este curso, pero muybueno!

교육 기관: Carlos L

Aug 10, 2020

Recomiendo que los ejercicios previos sean realizados por el estudiante para asi poder mecanizar todo el conocimiento, y al llegar al examen final pueda hacerlo con mas bases que solo la teoria

교육 기관: Ivan L G

Aug 01, 2020

Los profesores no han contestado en ningún momento las dudas de los alumnos, por lo tanto ir al foro es ver si alguien que ha tenido el mismo problema que tu lo ha conseguido solventar. No he aprendido nada, solo he continuado el curso, para avanazar en el certificado de especialización, sino no vale la pena.