에 포함됨
Ключ к успешному развитию любой компании в современном мире — это умение делать быстрые и правильные решения, основываясь на данных. С каждым годом этих данных становится всё больше, при этом старые методы анализа перестают адекватно работать на таких объемах.
제공자:
이 강좌에 대하여
최근 조회 5,014회
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 3개 강좌 중 1번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
Основы программирования на Python и SQL,
Основы Unix,
Основы высшей математики,
Основы компьютерных сетей,
Базовые знания о машинном обучении.
완료하는 데 약 42시간 필요
러시아어
자막: 러시아어
배울 내용
Работать с наиболее распространенными источниками данных
Уверенно работать с командной строкой в Linux
Разрабатывать и запускать алгоритмы на платформах Hadoop и Spark
귀하가 습득할 기술
Information EngineeringSystem AdministrationPython ProgrammingBig DataData Mining
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 3개 강좌 중 1번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
Основы программирования на Python и SQL,
Основы Unix,
Основы высшей математики,
Основы компьютерных сетей,
Базовые знания о машинном обучении.
완료하는 데 약 42시간 필요
러시아어
자막: 러시아어
제공자:
HSE 대학
HSE University is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 10시간 필요
Базовые подходы к хранению и извлечению информации
На этой неделе мы познакомимся с SQL и NoSQL базами данных и извлечением информации из Интернета. Ведь большие данные откуда-то нужно брать.
완료하는 데 10시간 필요
9개 동영상 (총 79분), 1 개의 읽기 자료, 7 개의 테스트
완료하는 데 16시간 필요
Bash для инженера данных
На этой неделе мы научимся работать с командной строкой в bash. Это очень полезное умение, которое пригодится на протяжении всего курса.
완료하는 데 16시간 필요
17개 동영상 (총 145분), 1 개의 읽기 자료, 10 개의 테스트
완료하는 데 5시간 필요
Начало работы с большим объемом данных: Hadoop, MapReduce
В этом модуле разберемся, как устроены два важных компонента экосистемы Hadoop: файловая система HDFS и API для вычислений MapReduce. Посмотрим, почему они устроены именно так и почему горизонтальная масштабируемость – это хорошо.
완료하는 데 5시간 필요
11개 동영상 (총 108분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
완료하는 데 6시간 필요
Знакомство со Spark
На этой неделе разберем фреймворк для распределенных вычислений Spark. С ним сильно проще работать из Python и он умеет много всего.
완료하는 데 6시간 필요
11개 동영상 (총 133분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
Промышленное машинное обучение 특화 과정 정보
Программа состоит из трех курсов, позволяющих освоить методы обработки больших данных и получить представление о процессе проектирования, реализации и поддержки полноценного решения на базе интеллектуального анализа данных.
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
이 전문 분야를 구독하면 무엇을 이용할 수 있나요?
Is financial aid available?
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.
