이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

21%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

29%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

14%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 6개 강좌 중 6번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 23시간 필요
영어
자막: 영어, 한국어, 폴란드어

귀하가 습득할 기술

Big DataNeo4jKnimeSplunk

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제공자:

캘리포니아 샌디에고 대학교 로고

캘리포니아 샌디에고 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 1시간 필요

Simulating Big Data for an Online Game

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 18분), 4 개의 읽기 자료
4개의 동영상
Welcome from Splunk: Rob Reed World Education Evangelist3m
A Summary of Catch the Pink Flamingo7m
A Conceptual Schema for Catch the Pink Flamingo4m
4개의 읽기 자료
Planning, Preparation, and Review10m
A Game by Eglence Inc. : Catch The Pink Flamingo10m
Overview of the Catch the Pink Flamingo Data Model10m
Overview of Final Project Design5m
완료하는 데 4시간 필요

Acquiring, Exploring, and Preparing the Data

완료하는 데 4시간 필요
6 개의 읽기 자료
6개의 읽기 자료
Downloading the Game Data and Associated Scripts10m
Understanding the CSV Files Generated by the Scripts20m
Optional Review of Splunk
“Catch the Pink Flamingo” Data Exploration with Splunk45m
Aggregate Calculations Using Splunk45m
Filtering the Data With Splunk20m
1개 연습문제
Data Exploration With Splunk30m
2

2

완료하는 데 5시간 필요

Data Classification with KNIME

완료하는 데 5시간 필요
4 개의 읽기 자료
4개의 읽기 자료
Review: Classification Using Decision Tree in KNIME10m
Review: Interpreting a Decision Tree in KNIME10m
Workflow Overview for Building a Decision Tree in KNIME20m
Description of combined_data.csv5m
3

3

완료하는 데 5시간 필요

Clustering with Spark

완료하는 데 5시간 필요
2 개의 읽기 자료
2개의 읽기 자료
Informing business strategies based on client base5m
Practice with PySpark MLlib Clustering30m
4

4

완료하는 데 4시간 필요

Graph Analytics of Simulated Chat Data With Neo4j

완료하는 데 4시간 필요
2 개의 읽기 자료
2개의 읽기 자료
Understanding the Simulated Chat Data Generated by the Scripts10m
Graph Analytics of Catch the Pink Flamingo Chat Data Using Neo4j2시간

검토

BIG DATA - CAPSTONE PROJECT의 최상위 리뷰

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빅 데이터 특화 과정 정보

Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions. ********* Do you need to understand big data and how it will impact your business? This Specialization is for you. You will gain an understanding of what insights big data can provide through hands-on experience with the tools and systems used by big data scientists and engineers. Previous programming experience is not required! You will be guided through the basics of using Hadoop with MapReduce, Spark, Pig and Hive. By following along with provided code, you will experience how one can perform predictive modeling and leverage graph analytics to model problems. This specialization will prepare you to ask the right questions about data, communicate effectively with data scientists, and do basic exploration of large, complex datasets. In the final Capstone Project, developed in partnership with data software company Splunk, you’ll apply the skills you learned to do basic analyses of big data....
빅 데이터

자주 묻는 질문

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

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