이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 5개 강좌 중 5번째 강좌:
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고급 단계
완료하는 데 약 13시간 필요
스페인어
자막: 스페인어
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제공자:

 바르셀로나 자치대학교 로고

바르셀로나 자치대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

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완료하는 데 1시간 필요

INTRODUCCIÓN

완료하는 데 1시간 필요
8 개의 읽기 자료
8개의 읽기 자료
BIENVENIDA1m
Contenidos del curso (Temario)3m
Organización del curso y evaluación10m
Sobre el certificado2m
FAQs - Generales10m
FAQs - Cuestionarios y ejercicios10m
FAQs - Certificado10m
Links relacionados2m
완료하는 데 1시간 필요

LA MÁQUINA VIRTUAL

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 16분), 4 개의 읽기 자료
4개의 동영상
Instalación de la máquina virtual - Import start4m
Instalación de la máquina virtual - Tips3m
Instalación de la máquina virtual - Pyspark setup4m
4개의 읽기 자료
Link para la descarga de la MV_Cloudera20m
Instalación de la MV - Import start20m
Instalación de la MV - Tips10m
Instalación de la MV - Pyspark set up10m
완료하는 데 1시간 필요

MÓDULO 1 - Exploración de datos

완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 6분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
1개의 동영상
2개의 읽기 자료
Introducción CAPSTONE PROJECT10m
Trabajo a realizar30m
1개 연습문제
Exploración de los datos30m
2

2

완료하는 데 1시간 필요

MÓDULO 2 - MODELO DE DATOS

완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 1분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
1개의 동영상
3개의 읽기 자료
Trabajo a realizar10m
Trabajo a realizar10m
Trabajo a realizar10m
1개 연습문제
Modelo de datos30m
3

3

완료하는 데 1시간 필요

MÓDULO 3 - CLASIFICACIÓN

완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 1분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
1개의 동영상
2개의 읽기 자료
Trabajo a realizar10m
Trabajo a realizar10m
1개 연습문제
Clasificación20m
4

4

완료하는 데 4시간 필요

MÓDULO 4 - MACHINE LEARNING

완료하는 데 4시간 필요
1개 동영상 (총 2분), 6 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
1개의 동영상
6개의 읽기 자료
Introducción10m
Dataset de imágenes galácticas10m
Trabajo a realizar20m
Trabajo a realizar40m
Trabajo a realizar30m
Trabajo a realizar30m
5개 연습문제
Preprocesado y carga de datos (para practicar)10m
PCA (para practicar)10m
Regresión logística (para practicar)10m
Redes neuronales (para practicar)10m
Machine Learning30m

검토

BIG DATA: CAPSTONE PROJECT의 최상위 리뷰

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Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos 특화 과정 정보

Este programa está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico del campo de la astronomía. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual. 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos. 4. Extraer información de los datos. 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop. 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible. Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa. Necesitarás una computadora de 64bits que permita virtualizacion, con un mínimo de 6G de RAM (8G recomendable) y 20G disponibles en disco....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

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