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다음 전문 분야의 5개 강좌 중 4번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 13시간 필요

권장: 2- 5 hours per week...

영어

자막: 영어

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 25분 필요

GETTING STARTED

...
1 video (Total min), 2 readings
1개의 동영상
2개의 읽기 자료
Best Practices for Online Learning10m
Learning Journey Syllabus10m
2
완료하는 데 2시간 필요

Data Management in MapReduce Systems

...
7 videos (Total 41 min), 7 readings, 1 quiz
7개의 동영상
MapReduce: How it Works4m
HDFS3m
MapReduce Programming Model3m
Visualization of MapReduce System10m
MapReduce Execution Details5m
Operators in MapReduce8m
7개의 읽기 자료
Introduction to MapReduce10m
How Does MapReduce Work?10m
Introduction to Hadoop File System (HDFS)10m
MapReduce Programming Model10m
Visualization of MapReduce System10m
MapReduce Execution Details10m
Operators in MapReduce10m
1개 연습문제
Knowledge Check: Data Management in MapReduce Systems30m
3
완료하는 데 5시간 필요

Data Management in Apache Spark and Apache Hadoop

...
3 videos (Total 58 min), 3 readings, 1 quiz
3개의 동영상
Spark Ecosystem18m
Common Components of Apache Hadoop10m
3개의 읽기 자료
Apache Spark RDD Data Processing System10m
Apache Spark Ecosystem10m
Common Components of Apache Hadoop10m

강사

Avatar

Mohamed Sarwat

Assistant Professor
Computer Science and Engineering

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이 강좌은(는) 애리조나주립대학교의 100% 온라인 Master of Computer Science 중 일부입니다. 전체 프로그램을 수료하면 귀하의 강좌가 학위 취득에 반영됩니다.

애리조나주립대학교 정보

Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it....

Data Systems 전문 분야 정보

Database systems are used to provide convenient access to disk-resident data through efficient query processing, indexing structures, concurrency control, and recovery. This specialization delves into new frameworks for processing and generating large-scale datasets with parallel and distributed algorithms. Courses cover the design, deployment and use of state-of-the-art data processing systems, which provide scalable access to data. All courses in this Specialization form the lecture and skill practice component of a corresponding course in ASU’s online Master of Computer Science Degree. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
Data Systems

자주 묻는 질문

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