이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 5개 강좌 중 4번째 강좌:
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일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 9시간 필요
스페인어
자막: 스페인어
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제공자:

 바르셀로나 자치대학교 로고

바르셀로나 자치대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 1시간 필요

INTRODUCCIÓN

완료하는 데 1시간 필요
2개 동영상 (총 5분), 8 개의 읽기 자료
2개의 동영상
Presentación del curso2m
8개의 읽기 자료
BIENVENIDA1m
Contenidos del curso (Temario)3m
Organización del curso y evaluación7m
Sobre el certificado2m
FAQs - Generales10m
FAQs - Cuestionarios y ejercicios2m
FAQs - Certificado10m
Links relacionados1m
완료하는 데 2시간 필요

MÓDULO 1: Contexto para la Visualización de Datos hoy

완료하는 데 2시간 필요
7개 동영상 (총 102분)
7개의 동영상
La Sociedad de la Información17m
Fundamentos del diseño23m
Contexto para el diseño de datos20m
Antecedentes históricos8m
Infografía y visualización de datos12m
Narrativas y categorías de visualización16m
1개 연습문제
Cuestionario20m
2

2

완료하는 데 2시간 필요

MÓDULO 2: Herramientas de análisis y visualización de datos

완료하는 데 2시간 필요
7개 동영상 (총 89분)
7개의 동영상
Análisis visual de datos12m
Herramientas de visualización10m
Herramientas de infografía: Infogram18m
Introducción a R y ggplot211m
Introducción a D313m
Introducción a Processing21m
1개 연습문제
Cuestionario20m
3

3

완료하는 데 3시간 필요

MÓDULO 3: El Proceso de Creación de una Visualización de Datos

완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 64분)
6개의 동영상
Formulación del problema5m
Instalación del software9m
Carga y preproceso: preparación de datos14m
Visualización: de gráficos simples a dashboard20m
Manipulación: la visualización como interfaz de acceso12m
4

4

완료하는 데 2시간 필요

MÓDULO 4: Otros aspectos de la visualización de datos

완료하는 데 2시간 필요
7개 동영상 (총 76분)
7개의 동영상
Visualización de grandes volúmenes de datos9m
Visualización de grafos12m
Visualización de mapas12m
Interfaces e interacción para visualizar15m
Buenas y malas prácticas para visualizar datos17m
Conclusiones del curso6m
1개 연습문제
Cuestionario14m

검토

BIG DATA: VISUALIZACIÓN DE DATOS의 최상위 리뷰

모든 리뷰 보기

Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos 특화 과정 정보

Este programa está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico del campo de la astronomía. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual. 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos. 4. Extraer información de los datos. 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop. 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible. Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa. Necesitarás una computadora de 64bits que permita virtualizacion, con un mínimo de 6G de RAM (8G recomendable) y 20G disponibles en disco....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

자주 묻는 질문

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