About this Course
최근 조회 7,635

다음 전문 분야의 5개 강좌 중 4번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 12시간 필요

권장: 4 semanas, 6-8 horas por semana...

스페인어

자막: 스페인어
User
Course을(를) 수강하는 학습자
  • Machine Learning Engineers
  • Administrators
  • Data Analysts
  • Data Scientists
  • Chief Executive Officers (CEOs)
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스페인어

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 1시간 필요

INTRODUCCIÓN

2개 동영상 (총 5분), 8 readings
2개의 동영상
Presentación del curso2m
8개의 읽기 자료
BIENVENIDA1m
Contenidos del curso (Temario)3m
Organización del curso y evaluación7m
Sobre el certificado2m
FAQs - Generales10m
FAQs - Cuestionarios y ejercicios2m
FAQs - Certificado10m
Links relacionados1m
완료하는 데 2시간 필요

MÓDULO 1: Contexto para la Visualización de Datos hoy

7개 동영상 (총 102분), 1 quiz
7개의 동영상
La Sociedad de la Información17m
Fundamentos del diseño23m
Contexto para el diseño de datos20m
Antecedentes históricos8m
Infografía y visualización de datos12m
Narrativas y categorías de visualización16m
1개 연습문제
Cuestionario20m
2
완료하는 데 2시간 필요

MÓDULO 2: Herramientas de análisis y visualización de datos

7개 동영상 (총 89분), 1 quiz
7개의 동영상
Análisis visual de datos12m
Herramientas de visualización10m
Herramientas de infografía: Infogram18m
Introducción a R y ggplot211m
Introducción a D313m
Introducción a Processing21m
1개 연습문제
Cuestionario20m
3
완료하는 데 3시간 필요

MÓDULO 3: El Proceso de Creación de una Visualización de Datos

6개 동영상 (총 64분), 1 quiz
6개의 동영상
Formulación del problema5m
Instalación del software9m
Carga y preproceso: preparación de datos14m
Visualización: de gráficos simples a dashboard20m
Manipulación: la visualización como interfaz de acceso12m
4
완료하는 데 2시간 필요

MÓDULO 4: Otros aspectos de la visualización de datos

7개 동영상 (총 76분), 1 quiz
7개의 동영상
Visualización de grandes volúmenes de datos9m
Visualización de grafos12m
Visualización de mapas12m
Interfaces e interacción para visualizar15m
Buenas y malas prácticas para visualizar datos17m
Conclusiones del curso6m
1개 연습문제
Cuestionario14m
4.6
4개의 리뷰Chevron Right

Big Data: visualización de datos의 최상위 리뷰

대학: LDSep 12th 2019

Muy bueno, el material se adecua perfectamente a cualquier nivel.

바르셀로나 자치대학교 정보

The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources. The UAB currently offers 81 degrees, 130 official Master Programmes and 183 UAB-specific Masters Degrees. In addition, it offers 174 lifelong learning programmes and 65 PhD Programmes, 27 of which have been distinguished through Quality Awards. The UAB has a total of over 3,500 teaching and research staff, over 2,000 administrative staff and over 40,000 students....

Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos 전문 분야 정보

Este programa, de 4 cursos más un proyecto final, está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación, y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante utilizar en conjunto las herramientas y conceptos vistos en los cursos precedentes en un campo donde el concepto “Big Data” es innegable: el estudio de las galaxias. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos 4. Extraer información de los datos 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible (capstone project) Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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