About this Course
최근 조회 9,949

다음 전문 분야의 4개 강좌 중 2번째 강좌:

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지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

초급 단계

완료하는 데 약 11시간 필요

권장: 12-18 hours of videos and labs...

영어

자막: 영어

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 3시간 필요

Protein Motifs

4개 동영상 (총 34분), 4 readings, 1 quiz
4개의 동영상
Lecture21m
Lab Discussion9m
Summary1m
4개의 읽기 자료
Acknowledgements10m
Course Logistics10m
Lecture Materials10m
Lab 1 -- Protein Domain, Motif and Profile Analysis1시 30분
1개 연습문제
Lab 1 Quiz6m
2
완료하는 데 2시간 필요

Protein-Protein Interactions

4개 동영상 (총 37분), 2 readings, 1 quiz
4개의 동영상
Lecture23m
Lab Discussion11m
Summary1m
2개의 읽기 자료
Lecture Materials10m
Lab 2 -- Protein-Protein Interactions1시 30분
1개 연습문제
Lab 2 Quiz6m
3
완료하는 데 2시간 필요

Protein Structure

4개 동영상 (총 32분), 2 readings, 1 quiz
4개의 동영상
Lecture13m
Lab Discussion16m
Summary1m
2개의 읽기 자료
Lecture Materials10m
Lab 3 -- Structural Bioinformatics1시 30분
1개 연습문제
Lab 3 Quiz6m
4
완료하는 데 10분 필요

Review: Protein Motifs, Protein-Protein Interactions, and Protein Structure

1 quiz
1개 연습문제
Quiz: Protein Motifs, Protein-Protein Interactions, and Protein Structure10m
4.7
43개의 리뷰Chevron Right

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Bioinformatic Methods II의 최상위 리뷰

대학: RGApr 6th 2017

Gives the student real world exposure to the tools to study proteins gene regulation, etc. Instructor is involved and friendly. Highly recommended for someone who is interested in contemporary

대학: NMJan 9th 2018

Hi Nicholas, Thank you so much for giving a lot of information. Bioinformatic Methods II was little difficult but understood after repeating the lad discussions. Thanks a lot.

강사

Avatar

Nicholas James Provart

Professor
Cell & Systems Biology

토론토 대학교 정보

Established in 1827, the University of Toronto is one of the world’s leading universities, renowned for its excellence in teaching, research, innovation and entrepreneurship, as well as its impact on economic prosperity and social well-being around the globe. ...

Plant Bioinformatic Methods 전문 분야 정보

The past 15 years have been exciting ones in plant biology. Hundreds of plant genomes have been sequenced, RNA-seq has enabled transcriptome-wide expression profiling, and a proliferation of "-seq"-based methods has permitted protein-protein and protein-DNA interactions to be determined cheaply and in a high-throughput manner. These data sets in turn allow us to generate hypotheses at the click of a mouse or tap of a finger.The Plant Bioinformatics Specialization on Coursera introduces core bioinformatic competencies and resources, such as NCBI's Genbank, Blast, multiple sequence alignments, phylogenetics in Bioinformatic Methods I, followed by protein-protein interaction, structural bioinformatics and RNA-seq analysis in Bioinformatic Methods II. In Plant Bioinformatics we cover 33 plant-specific online tools from genome browsers to transcriptomic data mining to promoter/network analyses and others. Last, a Plant Bioinformatics Capstone uses these tools to hypothesize a biological role for a gene of unknown function, summarized in a written lab report.This specialization is useful to any modern plant molecular biologist wanting to get a feeling for the incredible scope of data available to researchers. A small amount of R programming is introduced in Bioinformatic Methods II, but most of the tools are web applications. It is recommended that you have access to a laptop or desktop computer for running these as they may not work as mobile applications on your phone or tablet....
Plant Bioinformatic Methods

자주 묻는 질문

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