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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 2시간 필요

Introduction and History of Bioinformatics

Welcome to “Bioinformatics: Introduction and Methods! Upon completion of this module you will be able to: become familiar with the essential concepts of bioinformatics; explore the history of this young area; experience how rapidly bioinformatics is growing. Our supplementary materials will give you a better understanding of the course lectures through they are not required in quizzes or exams

...
4 videos (Total 69 min), 2 readings, 1 quiz
4개의 동영상
History of Bioinformatics30m
Bioinformatics in Mainland China8m
About This Course9m
2개의 읽기 자료
Readings10m
Slides10m
1개 연습문제
Introduction and History of Bioinformatics20m
2
완료하는 데 2시간 필요

Sequence Alignment

Upon completion of this module, you will be able to: describe dynamic programming based sequence alignment algorithms; differentiate between the Needleman-Wunsch algorithm for global alignment and the Smith-Waterman algorithm for local alignment; examine the principles behind gap penalty and time complexity calculation which is crucial for you to apply current bioinformatic tools in your research; experience the discovery of Smith-Waterman algorithm with Dr. Michael Waterman himself.

...
7 videos (Total 99 min), 2 readings, 1 quiz
7개의 동영상
Global Alignment by Dynamic Programming14m
From Global to Local6m
Alignment with Affine Gap Penalty and Calculation of Time Complexity of The Needleman-Wunsch Algorithm6m
Interview with M. S. Waterman Waterman29m
Supplement on Homology & Similarity, Similarity Matrix and Dot Matrix (English Subtitles)10m
Student Presentation (English Subtitles)18m
2개의 읽기 자료
Readings10m
Slides10m
1개 연습문제
Sequence Alignment18m
3
완료하는 데 1시간 필요

Sequence Database Search

Upon completion of this module, you will be able to: become familiar with sequence databse search and most common databases; explore the algoritm behind BLAST and the evaluation of BLAST results; ajdust BLAST parameters base on your own research project.

...
3 videos (Total 41 min), 2 readings, 1 quiz
3개의 동영상
BLAST Algorithm: A Primer13m
Student Presentation (English Subtitles)15m
2개의 읽기 자료
Readings10m
Slides10m
1개 연습문제
Sequence Database Search10m
4
완료하는 데 1시간 필요

Markov Model

Upon completion of this module, you will be able to: recognize state transitions, Markov chain and Markov models; create a hidden Markov model by yourself; make predictuions in a real biological problem with hidden Markov model.

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4 videos (Total 47 min), 2 readings, 1 quiz
4개의 동영상
Hidden Markov Model11m
Predict with Hidden Markov Model10m
Student Presentation16m
2개의 읽기 자료
Readings10m
Slides10m
1개 연습문제
Markov Model 14m
4.7
31개의 리뷰Chevron Right

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Bioinformatics: Introduction and Methods 生物信息学: 导论与方法의 최상위 리뷰

대학: FKDec 16th 2018

The course has given me a great way to learn Bioinformatics. I especially loved the mode of teaching and the case studies.

강사

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Ge Gao 高歌, Ph.D.

Assistant Professor, Principle Investigator
Center for Bioinformatics, School of Life Science
Avatar

Liping Wei 魏丽萍, Ph.D.

Professor, Director
Center for Bioinformatics, School of Life Sciences

베이징 대학교 정보

Peking University is determined to make its education openly accessible to students in China and around the world. With over 3000 faculty members, Peking University offers excellence in teaching and learning. Founded in 1898, Peking University (PKU) was the first national comprehensive university in China. For the past 115 years, with its hundreds of thousands of outstanding alumni, Peking University has made prominent contributions in the humanities and sciences to further China's prosperity and progress....

자주 묻는 질문

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