이 강좌에 대하여

최근 조회 43,784

학습자 경력 결과

50%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

32%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

12%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 2번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 6시간 필요
영어

귀하가 습득할 기술

Team BuildingData ScienceManagementTeam Management

학습자 경력 결과

50%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

32%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

12%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 2번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 6시간 필요
영어

제공자:

Placeholder

존스홉킨스대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up91%(3,702개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 6시간 필요

Building a Data Science Team

완료하는 데 6시간 필요
17개 동영상 (총 83분), 8 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
17개의 동영상
The Data Team2m
When Do You Need Data Science?3m
Data Engineer: Qualifications & Skills5m
Data Scientist: Qualifications & Skills8m
Data Science Manager: Qualifications & Skills4m
Where To Find The Data Team2m
Interviewing For Data Science5m
Onboarding the Data Science Team5m
Managing the Data Science Team7m
Evaluating Success of the Team6m
Embedded Teams vs. Dedicated Groups5m
How Does Data Science Interact with Other Groups3m
Empowering Others to Use Data5m
Common Interaction Difficulties6m
Common Internal Difficulties7m
Wrap-Up1m
8개의 읽기 자료
Lecture materials and related reading10m
Lecture Materials and Related Reading10m
Lecture Materials and Related Reading10m
Lecture Materials and Related Reading10m
Lecture Materials and Related Reading10m
Lecture Materials and Related Reading10m
Lecture Materials and Related Reading10m
Post-Course Survey10m
6개 연습문제
Defining the data science team30m
Data team qualifications30m
Assembling the team30m
Management strategies30m
Working with other teams30m
Common difficulties30m

검토

BUILDING A DATA SCIENCE TEAM의 최상위 리뷰

모든 리뷰 보기

Executive Data Science 특화 과정 정보

Executive Data Science

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.