이 강좌에 대하여

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무료 기간 종료 후 월 US$49.

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다음 특화 과정의 5개 강좌 중 4번째 강좌:
중급 단계

ML workflow knowledge is required, as is experience with Python or similar languages. Basic knowledge of math and statistics is also recommended.

완료하는 데 약 22시간 필요
영어

배울 내용

  • Train and evaluate decision trees and random forests for regression and classification.

  • Train and evaluate support-vector machines (SVM) for regression and classification.

  • Train and evaluate multi-layer perceptron (ML) artificial neural networks (ANN) for regression and classification.

  • Train and evaluate convolutional neural networks (CNN) and recurrent neural networks (RNN) for computer vision and natural language processing tasks.

귀하가 습득할 기술

  • Deep Learning
  • Artificial Neural Network
  • Decision Tree
  • Support Vector Machine (SVM)
  • Machine Learning (ML) Algorithms
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영어

제공자:

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CertNexus

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 5시간 필요

Build Decision Trees and Random Forests

완료하는 데 5시간 필요
16개 동영상 (총 64분), 4 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Build Support-Vector Machines (SVM)

완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 35분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
3

3

완료하는 데 3시간 필요

Build Multi-Layer Perceptrons (MLP)

완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 29분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
4

4

완료하는 데 6시간 필요

Build Convolutional and Recurrent Neural Networks (CNN/RNN)

완료하는 데 6시간 필요
11개 동영상 (총 66분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트

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