이 강좌에 대하여

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ML workflow knowledge is required, as is experience with Python or similar languages. Basic knowledge of math and statistics is also recommended.

완료하는 데 약 20시간 필요
영어

배울 내용

  • Train and evaluate linear regression models.

  • Train binary and multi-class classification models.

  • Evaluate and tune classification models to improve their performance.

  • Train and evaluate clustering models to find useful patterns in unsupervised data.

귀하가 습득할 기술

Machine LearningclusteringclassificationLinear RegressionMachine Learning (ML) Algorithms
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완료하는 데 약 20시간 필요
영어

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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1

완료하는 데 2시간 필요

Build Linear Regression Models Using Linear Algebra

완료하는 데 2시간 필요
13개 동영상 (총 32분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Build Regularized and Iterative Linear Regression Models

완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 14분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
3

3

완료하는 데 3시간 필요

Train Classification Models

완료하는 데 3시간 필요
9개 동영상 (총 13분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
4

4

완료하는 데 3시간 필요

Evaluate and Tune Classification Models

완료하는 데 3시간 필요
16개 동영상 (총 27분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트

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