A learner will be able to write an application that leverages multiple Watson AI services (Discovery, Speech to Text, Assistant, and Text to Speech). By the end of the course, they’ll learn best practices of combining Watson services, and how they can build interactive information retrieval systems with Discovery + Assistant.
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완료하는 데 약 19시간 필요
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귀하가 습득할 기술
Artifical IntelligenceMachine LearningPython ProgrammingWatson AIChatbot
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IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 2시간 필요
Module 1: Introduction
In this module, we'll discuss the course prerequisites, scope, and the technologies that we'll be using. We'll also get you set up for using key Watson services on the IBM Cloud.
완료하는 데 2시간 필요
3개 동영상 (총 8분), 4 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
4개의 읽기 자료
General Information5m
Syllabus10m
Lab 1: Creating Watson Instances1시간
What's Next2m
1개 연습문제
Quiz 1 - Introduction20m
완료하는 데 2시간 필요
Module 2: Watson Discovery
In this module, you'll learn about Watson Discovery, a great tool to extract insight from large volumes of unstructured data. You'll also learn about how integration between Watson Assistant and Discovery works in principle.
완료하는 데 2시간 필요
2개 동영상 (총 13분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
2개의 읽기 자료
Lab 2: Creating a Discovery Collection1시간
What's Next2m
1개 연습문제
Quiz 2 - Watson Discovery20m
완료하는 데 4시간 필요
Module 3: Building the Chatbot
In this module, we'll start to create a student advisor chatbot by leveraging Watson Assistant. We'll then use IBM Cloud Functions to integrate it with Watson Discovery.
완료하는 데 4시간 필요
3개 동영상 (총 16분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
3개의 동영상
Creating a Chatbot with Watson Assistant6m
Adding Discovery to the Chatbot5m
3개의 읽기 자료
Lab 3: Creating a Chatbot1시간
Lab 4: Adding Discovery to the Chatbot2시간
What's Next3m
1개 연습문제
Quiz 3 - Integrating Assistant and Discovery20m
완료하는 데 2시간 필요
Module 4: Giving it a Voice
In this module, you'll learn about the various options available to enable interaction with your chatbot via audio rather than textual means. In the labs, you'll work on integrating Watson Assistant with Watson Speech APIs.
완료하는 데 2시간 필요
2개 동영상 (총 9분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
2개의 읽기 자료
Lab 5: Adding Speech Services1시간
What's Next2m
1개 연습문제
Quiz 4 - Speech APIs20m
검토
BUILDING AI APPLICATIONS WITH WATSON APIS의 최상위 리뷰
GM 제공2019년 10월 6일
Good but this course had updated on the go .. as people provided several steps.. better to open a course when everything is in place.. though I learned a lot and was great experience in the end.
MB 제공2020년 6월 11일
some instructions were a bit vague and caused some problems in setting up the APIs, but on the other hand this enabled me to get to know the API and the integration process more.
JM 제공2019년 11월 22일
Should update the Final assigment, to make sure when making the second discovery collection to leave the serverless empty on intent and collectionId
PS 제공2020년 7월 26일
a little challenging, some aspects where error could have been made weren't cleared. But learnt many many skills, thus very helpful in the future
IBM 응용 AI 전문 자격증 정보
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