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다음 전문 분야의 6개 강좌 중 5번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 8시간 필요

권장: 4-5 hours/week...

영어

자막: 영어

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 4시간 필요

Introduction

4개 동영상 (총 24분), 1 reading, 4 quizzes
4개의 동영상
Introduction to TensorFlow7m
Introduction to Deep Learning2m
Deep Neural Networks11m
1개의 읽기 자료
Syllabus10m
1개 연습문제
Deep Neural Networks and TensorFlow30m
2
완료하는 데 3시간 필요

Supervised Learning Models

3개 동영상 (총 22분), 3 quizzes
3개의 동영상
Convolutional Neural Networks (CNNs) for Classification4m
Convolutional Neural Networks (CNNs) Architecture13m
1개 연습문제
Convolutional Neural Networks30m
3
완료하는 데 3시간 필요

Supervised Learning Models (Cont'd)

4개 동영상 (총 22분), 3 quizzes
4개의 동영상
Recurrent Neural Networks (RNNs)5m
The Long Short Term Memory (LSTM) Model5m
Language Modelling7m
1개 연습문제
Recurrent Neural Networks30m
4
완료하는 데 3시간 필요

Unsupervised Deep Learning Models

2개 동영상 (총 10분), 3 quizzes
2개의 동영상
Restricted Boltzmann Machines (RBMs)5m
1개 연습문제
Restricted Boltzmann Machines30m
4.2
4개의 리뷰Chevron Right

Building Deep Learning Models with TensorFlow의 최상위 리뷰

대학: LDNov 6th 2019

course needed to be updated for labs. Now Google moved to Tensorflow 2.0 this year.

강사

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Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist
IBM Developer Skills Network

IBM 정보

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

IBM AI Engineering 전문 자격증 정보

The rapid pace of innovation in Artificial Intelligence (AI) is creating enormous opportunity for transforming entire industries and our very existence. After competing this comprehensive 6 course Professional Certificate, you will get a practical understanding of Machine Learning and Deep Learning. You will master fundamental concepts of Machine Learning and Deep Learning, including supervised and unsupervised learning. You will utilize popular Machine Learning and Deep Learning libraries such as SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, and Tensorflow applied to industry problems involving object recognition and Computer Vision, image and video processing, text analytics, Natural Language Processing, recommender systems, and other types of classifiers. You will be able to scale Machine Learning on Big Data using Apache Spark. You will build, train, and deploy different types of Deep Architectures, including Convolutional Networks, Recurrent Networks, and Autoencoders. By the end of this Professional Certificate, you will have completed several projects showcasing your proficiency in Machine Learning and Deep Learning, and become armed with skills for a career as an AI Engineer....
IBM AI Engineering

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 수료 과정의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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