Este curso de una semana, acelerado y a pedido se basa en Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Mediante una combinación de clases por video, demonstraciones y labs prácticos, aprenderá a crear canalizaciones de datos de transmisión usando Pub/Sub y Dataflow de Google Cloud a fin de permitir la toma de decisiones en tiempo real. También aprenderá a crear paneles para presentar resultados personalizados para diversas audiencias de partes interesadas. Requisitos previos: • Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals (o experiencia equivalente) • Cierto conocimiento sobre Java Objetivos: • Comprender los casos prácticos de estadísticas de transmisión en tiempo real • Usar el servicio de mensajería asíncrona de PubSub de Google Cloud para administrar eventos de datos • Escribir canalizaciones de transmisión y ejecutar transformaciones cuando sea necesario • Familiarizarse con ambos extremos de una canalización de transmisión: producción y consumo • Interoperar Dataflow, BigQuery y Cloud Pub/Sub para lograr una transmisión y un análisis en tiempo real