About this Course

다음 전문 분야의 5개 강좌 중 5번째 강좌:

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유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 10시간 필요

권장: 1 semana de estudio, de 6 a 8 horas por semana...

스페인어

자막: 프랑스어, 포르투갈어 (브라질), 독일어, 영어, 스페인어, 일본어...
Course을(를) 수강하는 학습자
  • Engineers

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    자막: 프랑스어, 포르투갈어 (브라질), 독일어, 영어, 스페인어, 일본어...

    강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

    1
    완료하는 데 1시간 필요

    Módulo 1: Arquitectura de las canalizaciones de estadísticas de transmisión

    5개 동영상 (총 39분), 1 reading, 1 quiz
    5개의 동영상
    Desafío n.º 1: Los volúmenes variables deben contar con capacidad de transferencia para realizar ajustes y ser tolerantes a errores4m
    Desafío n.º 2: Es normal que haya latencia5m
    Desafío n.º 3: Se necesitan estadísticas instantáneas6m
    Análisis de algunos ejemplos de transmisiones8m
    1개의 읽기 자료
    Hoja de cálculo de lab10m
    1개 연습문제
    Cuestionario del Módulo 14m
    완료하는 데 2시간 필요

    Módulo 2: Cómo transferir volúmenes variables

    4개 동영상 (총 34분), 2 quizzes
    4개의 동영상
    Cómo funciona: temas y suscripciones14m
    Descripción general del lab34
    Demostración y repaso del lab8m
    1개 연습문제
    Cuestionario del Módulo 28m
    완료하는 데 2시간 필요

    Módulo 3: Cómo implementar canalizaciones de transmisión

    6개 동영상 (총 70분), 2 quizzes
    6개의 동영상
    Desafíos del procesamiento de transmisión14m
    Compilación de una canalización de procesamiento de transmisión para los datos de tráfico en vivo11m
    Manejo de datos tardíos: marcas de agua, activadores y acumulación14m
    Descripción general del lab35
    Demostración y repaso del lab15m
    1개 연습문제
    Cuestionario del Módulo 32m
    완료하는 데 1시간 필요

    Módulo 4: Paneles y estadísticas de transmisión

    3개 동영상 (총 20분), 2 quizzes
    3개의 동영상
    Descripción general del lab45
    Demostración y repaso del lab5m
    1개 연습문제
    Cuestionario del Módulo 44m
    완료하는 데 2시간 필요

    Módulo 5: Cómo manejar los requisitos de capacidad de procesamiento y latencia

    8개 동영상 (총 63분), 2 quizzes
    8개의 동영상
    Bigtable: NoSQL de alto rendimiento, rápido y con ajuste de escala automático4m
    Cómo hacer transferencias hacia Bigtable4m
    Cómo diseñar para Bigtable23m
    Cómo hacer transmisiones hacia Bigtable1m
    Demostración y repaso del lab4m
    Consideraciones de rendimiento6m
    Resumen de la especialización Data Engineering on GCP8m
    1개 연습문제
    Cuestionario del Módulo 56m
    4.8
    2개의 리뷰Chevron Right

    Building Resilient Streaming Systems on Google Cloud Platform en Español의 최상위 리뷰

    대학: CDAug 26th 2019

    Un cierre muy completo para el curso, ayudan mucho los ejemplos. Me queda implementar una solución propia con todos los conocimientos adquiridos.

    Google 클라우드 정보

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    Data Engineering on Google Cloud Platform en Español 전문 분야 정보

    Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
    Data Engineering on Google Cloud Platform en Español

    자주 묻는 질문

    • 예. 등록하기 전에 첫 번째 비디오를 미리 보고 강의 계획을 검토할 수 있습니다. 미리 보기에 포함되지 않은 콘텐츠를 이용하려면 강좌를 구매해야 합니다.

    • 세션 시작일 전에 강좌에 등록하면 해당 강좌의 모든 강의 비디오 및 읽기 자료에 접근할 수 있습니다. 수업이 시작되면 과제를 제출할 수 있습니다.

    • 등록 후 세션이 시작되면 읽기 자료 항목 및 강좌 토론 포럼을 포함하여 모든 비디오와 기타 리소스를 이용할 수 있습니다. 연습 평가를 보고 제출하며 필요한 성적 평가 과제를 완료하여 성적을 받고 강좌 수료증을 취득할 수 있습니다.

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    • 이 강좌는 현재 Coursera에서 수업료를 결제했거나 재정 지원(해당하는 경우)을 받은 학습자만 이용할 수 있는 강좌입니다.

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