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Google 클라우드의 Building Resilient Streaming Systems on Google Cloud Platform en Español 학습자 리뷰 및 피드백

4.9
별점
23개의 평가
3개의 리뷰

강좌 소개

Este curso acelerado a pedido de una semana está basado en Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Mediante una serie de clases por video, demostraciones y labs prácticos, aprenderá a compilar canalizaciones de datos de transmisión con Google Cloud Pub/Sub y Dataflow para poder tomar decisiones en tiempo real. Además, aprenderá a compilar paneles a fin de procesar resultados personalizados para distintos públicos interesados. Requisitos previos: • Haber completado el curso Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals (o contar con experiencia equivalente) • Conocimientos de Java Objetivos: • Comprender casos prácticos de estadísticas de transmisiones en tiempo real • Usar el servicio de mensajería asíncrona de Google Cloud Pub/Sub para administrar eventos de datos • Escribir canalizaciones de transmisión y ejecutar transformaciones cuando sea necesario • Familiarizarse con ambos lados de una canalización de transmisión: la producción y el consumo • Interoperar Dataflow, BigQuery y Cloud Pub/Sub para realizar transmisiones y análisis en tiempo real...

최상위 리뷰

CD

Aug 26, 2019

Un cierre muy completo para el curso, ayudan mucho los ejemplos. Me queda implementar una solución propia con todos los conocimientos adquiridos.

JF

Jul 12, 2020

Great detail about GCP platform, practice exercices well defined

필터링 기준:

Building Resilient Streaming Systems on Google Cloud Platform en Español의 3개 리뷰 중 1~3

교육 기관: Carlos M C D

Aug 26, 2019

Un cierre muy completo para el curso, ayudan mucho los ejemplos. Me queda implementar una solución propia con todos los conocimientos adquiridos.

교육 기관: JAVIER M F

Jul 12, 2020

Great detail about GCP platform, practice exercices well defined

교육 기관: Javier A M P

Aug 07, 2019

For beginners in GCP