About this Course

다음 전문 분야의 5개 강좌 중 5번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 8시간 필요

권장: 1 semana de estudio, de 6 a 8 horas por semana...

스페인어

자막: 프랑스어, 포르투갈어 (브라질), 독일어, 영어, 스페인어, 일본어...

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 1시간 필요

Módulo 1: Arquitectura de las canalizaciones de estadísticas de transmisión

5개 동영상 (총 39분), 1 reading, 1 quiz
5개의 동영상
Desafío n.º 1: Los volúmenes variables deben contar con capacidad de transferencia para realizar ajustes y ser tolerantes a errores4m
Desafío n.º 2: Es normal que haya latencia5m
Desafío n.º 3: Se necesitan estadísticas instantáneas6m
Análisis de algunos ejemplos de transmisiones8m
1개의 읽기 자료
Hoja de cálculo de lab10m
1개 연습문제
Cuestionario del Módulo 14m
완료하는 데 2시간 필요

Módulo 2: Cómo transferir volúmenes variables

4개 동영상 (총 34분), 2 quizzes
4개의 동영상
Cómo funciona: temas y suscripciones14m
Descripción general del lab34
Demostración y repaso del lab8m
1개 연습문제
Cuestionario del Módulo 28m
완료하는 데 2시간 필요

Módulo 3: Cómo implementar canalizaciones de transmisión

6개 동영상 (총 70분), 2 quizzes
6개의 동영상
Desafíos del procesamiento de transmisión14m
Compilación de una canalización de procesamiento de transmisión para los datos de tráfico en vivo11m
Manejo de datos tardíos: marcas de agua, activadores y acumulación14m
Descripción general del lab35
Demostración y repaso del lab15m
1개 연습문제
Cuestionario del Módulo 32m
완료하는 데 1시간 필요

Módulo 4: Paneles y estadísticas de transmisión

3개 동영상 (총 20분), 2 quizzes
3개의 동영상
Descripción general del lab45
Demostración y repaso del lab5m
1개 연습문제
Cuestionario del Módulo 44m
완료하는 데 2시간 필요

Módulo 5: Cómo manejar los requisitos de capacidad de procesamiento y latencia

8개 동영상 (총 63분), 2 quizzes
8개의 동영상
Bigtable: NoSQL de alto rendimiento, rápido y con ajuste de escala automático4m
Cómo hacer transferencias hacia Bigtable4m
Cómo diseñar para Bigtable23m
Cómo hacer transmisiones hacia Bigtable1m
Demostración y repaso del lab4m
Consideraciones de rendimiento6m
Resumen de la especialización Data Engineering on GCP8m
1개 연습문제
Cuestionario del Módulo 56m

Google 클라우드 정보

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Data Engineering on Google Cloud Platform en Español 전문 분야 정보

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Español

자주 묻는 질문

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  • 등록 후 세션이 시작되면 읽기 자료 항목 및 강좌 토론 포럼을 포함하여 모든 비디오와 기타 리소스를 이용할 수 있습니다. 연습 평가를 보고 제출하며 필요한 성적 평가 과제를 완료하여 성적을 받고 강좌 수료증을 취득할 수 있습니다.

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  • 이 강좌는 현재 Coursera에서 수업료를 결제했거나 재정 지원(해당하는 경우)을 받은 학습자만 이용할 수 있는 강좌입니다.

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