About this Course

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

탄력적인 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 5시간 필요

권장: 1 semaine d'étude, 6 à 8 heures par semaine...

프랑스어

자막: 프랑스어, 포르투갈어 (브라질), 독일어, 영어, 스페인어, 일본어...

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 1시간 필요

Module 1 : Architecture des pipelines d'analyse des flux de données

...
5 videos (Total 39 min), 1 reading, 1 quiz
5개의 동영상
Défi n° 1 : Les volumes variables nécessitent une capacité d'ingestion pour évoluer et tolérer les pannes4m
Défi n° 2 : Une latence est inévitable5m
Défi n° 3 : Besoin d'informations instantanées6m
Présentation de plusieurs scénarios de flux8m
1개의 읽기 자료
Feuille de travail de l'atelier10m
1개 연습문제
Questionnaire du module 14m
완료하는 데 2시간 필요

Module 2 : Ingestion de volumes variables

...
4 videos (Total 34 min), 2 quizzes
4개의 동영상
Fonctionnement : Thèmes et abonnements14m
Présentation de l'atelier34
Atelier : Démonstration et évaluation8m
1개 연습문제
Questionnaire du module 28m
완료하는 데 2시간 필요

Module 3 : Mise en œuvre de pipelines de flux de données

...
6 videos (Total 70 min), 2 quizzes
6개의 동영상
Défis du traitement par flux14m
Développement d'un pipeline de traitement des données par flux pour le trafic en direct11m
Gestion des données en retard : filigranes, déclenchements et accumulation14m
Présentation de l'atelier35
Atelier : Démonstration et évaluation15m
1개 연습문제
Questionnaire du module 32m
완료하는 데 1시간 필요

Module 4 : Analyse de flux de données et tableaux de bord

...
3 videos (Total 20 min), 2 quizzes
3개의 동영상
Présentation de l'atelier45
Atelier : Démonstration et évaluation5m
1개 연습문제
Questionnaire du module 44m
완료하는 데 2시간 필요

Module 5 : Répondre aux exigences de débit et de latence

...
8 videos (Total 63 min), 2 quizzes
8개의 동영상
Bigtable : Service NoSQL d'envergure et rapide en autoscaling4m
Ingestion dans Bigtable4m
Concevoir pour Bigtable23m
Flux dans Bigtable1m
Atelier : Démonstration et évaluation4m
Considérations sur les performances6m
Résumé de la spécialisation Data Engineering sur GCP8m
1개 연습문제
Questionnaire du module 56m

Google 클라우드 정보

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Data Engineering on Google Cloud Platform en Français 전문 분야 정보

Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud Platform. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning. Ce cours traite des données par flux ainsi que des données structurées et non structurées. Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes : • Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform • Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc • Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow • Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery • Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML • Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data. En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Français

자주 묻는 질문

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  • 세션 시작일 전에 강좌에 등록하면 해당 강좌의 모든 강의 비디오 및 읽기 자료에 접근할 수 있습니다. 수업이 시작되면 과제를 제출할 수 있습니다.

  • 등록 후 세션이 시작되면 읽기 자료 항목 및 강좌 토론 포럼을 포함하여 모든 비디오와 기타 리소스를 이용할 수 있습니다. 연습 평가를 보고 제출하며 필요한 성적 평가 과제를 완료하여 성적을 받고 강좌 수료증을 취득할 수 있습니다.

  • 강좌를 성공적으로 수료하면 전자 강좌 수료증이 성취도 페이지에 추가됩니다. 해당 페이지에서 강좌 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다.

  • 이 강좌는 현재 Coursera에서 수업료를 결제했거나 재정 지원(해당하는 경우)을 받은 학습자만 이용할 수 있는 강좌입니다.

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