About this Course

다음 전문 분야의 5개 강좌 중 5번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 9시간 필요

권장: 1 週間の学習、6~8 時間/週...

일본어

자막: 프랑스어, 포르투갈어 (브라질), 독일어, 영어, 스페인어, 일본어...
User
Course을(를) 수강하는 학습자
  • Engineers
  • Software Engineers
User
Course을(를) 수강하는 학습자
  • Engineers
  • Software Engineers

다음 전문 분야의 5개 강좌 중 5번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 9시간 필요

권장: 1 週間の学習、6~8 時間/週...

일본어

자막: 프랑스어, 포르투갈어 (브라질), 독일어, 영어, 스페인어, 일본어...

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 1시간 필요

モジュール 1: ストリーミング分析パイプラインのアーキテクチャ

5개 동영상 (총 39분), 1 reading, 1 quiz
5개의 동영상
チャレンジ #1: 容量可変なデータはスケーラブルに取り込み可能で、フォールト トレラントである必要がある4m
チャレンジ #2: レイテンシが予想される5m
チャレンジ #3: 即時分析が必要である6m
いくつかのストリーミング シナリオについてディスカッションする8m
1개의 읽기 자료
ラボ ワークシート10m
1개 연습문제
モジュール 1 の理解度チェック4m
완료하는 데 2시간 필요

モジュール 2: 可変ボリュームの取り込み

4개 동영상 (총 34분), 2 quizzes
4개의 동영상
仕組み: トピックとサブスクリプション14m
ラボの概要34
ラボのデモと復習8m
1개 연습문제
モジュール 2 の理解度チェック8m
완료하는 데 2시간 필요

モジュール 3: ストリーミング パイプラインの実装

6개 동영상 (총 70분), 2 quizzes
6개의 동영상
ストリーム処理における課題14m
ライブ トラフィック データのためのストリーム処理パイプラインの構築11m
遅延データの処理: 透かし、トリガー、累積14m
ラボの概要35
ラボのデモと復習15m
1개 연습문제
モジュール 3 の理解度チェック2m
완료하는 데 1시간 필요

モジュール 4: ストリーミング分析とダッシュボード

3개 동영상 (총 20분), 2 quizzes
3개의 동영상
ラボの概要45
ラボのデモと復習5m
1개 연습문제
モジュール 4 の理解度チェック4m
완료하는 데 2시간 필요

モジュール 5: スループットとレイテンシの要件の扱い

8개 동영상 (총 63분), 2 quizzes
8개의 동영상
Bigtable: 大規模かつ高速、自動スケーリングの NoSQL4m
Bigtable への取り込み4m
Bigtable を考慮した設計23m
Bigtable へのストリーミング1m
ラボのデモと復習4m
パフォーマンスに関する考慮事項6m
Data Engineering on GCP 専門分野認定の概要8m
1개 연습문제
モジュール 5 の理解度チェック6m

Google 클라우드 정보

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版 전문 분야 정보

この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する >>>この専門分野に登録することにより、これはQwiklabsの利用規約に同意し、FAQに記載されています。https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

자주 묻는 질문

  • 예. 등록하기 전에 첫 번째 비디오를 미리 보고 강의 계획을 검토할 수 있습니다. 미리 보기에 포함되지 않은 콘텐츠를 이용하려면 강좌를 구매해야 합니다.

  • 세션 시작일 전에 강좌에 등록하면 해당 강좌의 모든 강의 비디오 및 읽기 자료에 접근할 수 있습니다. 수업이 시작되면 과제를 제출할 수 있습니다.

  • 등록 후 세션이 시작되면 읽기 자료 항목 및 강좌 토론 포럼을 포함하여 모든 비디오와 기타 리소스를 이용할 수 있습니다. 연습 평가를 보고 제출하며 필요한 성적 평가 과제를 완료하여 성적을 받고 강좌 수료증을 취득할 수 있습니다.

  • 강좌를 성공적으로 수료하면 전자 강좌 수료증이 성취도 페이지에 추가됩니다. 해당 페이지에서 강좌 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다.

  • 이 강좌는 현재 Coursera에서 수업료를 결제했거나 재정 지원(해당하는 경우)을 받은 학습자만 이용할 수 있는 강좌입니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.