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100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

다음 전문 분야의 4개 강좌 중 2번째 강좌:

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

All the themes do not demand any additional mathematical background amongst the ordinary school program and initial Python programming skills.

완료하는 데 약 20시간 필요

권장: 6 weeks of study, 3-5 hours/week...

영어

자막: 영어

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권장: 6 weeks of study, 3-5 hours/week...

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

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완료하는 데 5시간 필요

Introduction: Numerical Sets, Functions, Limits

완료하는 데 5시간 필요
13개 동영상 (총 102분), 3 readings, 3 quizzes
13개의 동영상
Introduction to the Week1m
Numerical Sets13m
Mappings and Quantifiers3m
Functions : Definitions10m
Functions: Arithmetic and Composition8m
Graph Transformations11m
Limit of Sequences7m
Limit of Sequences: Examples11m
Limit of Sequences: Arithmetic Rules12m
Limits of Sequences: Definition of e7m
The Indeterminate Forms3m
Comparison between Polynomial, Exponential and Logarithmic Functions10m
3개의 읽기 자료
Real numbers10m
Newton's Binomial Theorem10m
The Definition of e10m
3개 연습문제
Practice Quiz #115m
Practice Quiz #215m
First Week Final Test1h
2

2

완료하는 데 4시간 필요

Limits and Multivariate Functions

완료하는 데 4시간 필요
13개 동영상 (총 110분), 3 quizzes
13개의 동영상
From Sequences to Functions3m
Function’s Limit6m
Function’s Limit: Examples9m
Function’s Limit: Arithmetic8m
Function’s Limit: Indeterminate Forms and Boundary Rule10m
Two Important Limits10m
Asymptotic Notations6m
Big-O7m
Little-o11m
Multivariate Functions: Definitions13m
Multivariate Functions: Limits8m
Multivariate limits: Examples12m
3개 연습문제
Practice Quiz #130m
Practice Quiz #230m
Second Week Final Test1h
3

3

완료하는 데 5시간 필요

Derivatives and Linear Approximations: Singlevariate Functions

완료하는 데 5시간 필요
13개 동영상 (총 74분), 3 readings, 4 quizzes
13개의 동영상
Derivative: Definition3m
Differentiability3m
Derivatives: Examples8m
Arithmetic of Derivatives7m
Derivatives: Chain Rule8m
Tangent Line: Equation6m
Linear Approximations9m
Mean Value Theorem4m
Second Derivatives6m
Convexity3m
Extrema and First Derivative6m
Extrema and Second Derivative3m
3개의 읽기 자료
Derivatives: Logarithmic Rule10m
Derivatives: Inverse Functions10m
Extrema: Clearing the Air10m
4개 연습문제
Practice Quiz #130m
Practice Quiz #230m
Practice Quiz #330m
Third Week Final Test1h
4

4

완료하는 데 4시간 필요

Derivatives and Linear Approximations: Multivariate Functions

완료하는 데 4시간 필요
14개 동영상 (총 96분), 3 quizzes
14개의 동영상
Tangent Plane: Motivation1m
Partial Derivatives: Definition3m
Partial Derivatives: Examples5m
Tangent Plane: Definition8m
Differentiability of Multivariate Function3m
Differentiability of Multivariate Function: Example9m
Differentiability: Sufficient Condition4m
Basic Geometry and Gradient11m
Chain Rule: One Independent Variable7m
Second Partial Derivatives9m
Differentials of Multivariate Functions13m
Convexity4m
Second Partial Derivatives: Convexity11m
3개 연습문제
Practice Quiz #130m
Practice Quiz #230m
Forth Week Final Test1h

강사

Image of instructor, Anton Savostianov

Anton Savostianov

Lecturer
Faculty of Computer Science

석사 학위 취득 시작

이 강좌은(는) 국립 연구 고등 경제 대학의 100% 온라인 Master of Data Science 중 일부입니다. 전체 프로그램을 수료하면 귀하의 강좌가 학위 취득에 반영됩니다.

국립 연구 고등 경제 대학 정보

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

Mathematics for Data Science 전문 분야 정보

Behind numerous standard models and constructions in Data Science there is mathematics that makes things work. It is important to understand it to be successful in Data Science. In this specialisation we will cover wide range of mathematical tools and see how they arise in Data Science. We will cover such crucial fields as Discrete Mathematics, Calculus, Linear Algebra and Probability. To make your experience more practical we accompany mathematics with examples and problems arising in Data Science and show how to solve them in Python....
Mathematics for Data Science

자주 묻는 질문

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