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100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 2번째 강좌:
중급 단계

All the themes demand only mathematical background amongst the ordinary school program and initial Python programming skills.

완료하는 데 약 32시간 필요
영어
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HSE 대학

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이 강좌은(는) HSE 대학의 100% 온라인 Master of Data Science 중 일부입니다. 전체 프로그램을 수료하면 귀하의 강좌가 학위 취득에 반영됩니다.

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 6시간 필요

Introduction: Numerical Sets, Functions, Limits

완료하는 데 6시간 필요
14개 동영상 (총 103분), 5 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
2

2

완료하는 데 6시간 필요

Limits and Multivariate Functions

완료하는 데 6시간 필요
13개 동영상 (총 110분)
3

3

완료하는 데 5시간 필요

Derivatives and Linear Approximations: Singlevariate Functions

완료하는 데 5시간 필요
13개 동영상 (총 74분), 3 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
4

4

완료하는 데 4시간 필요

Derivatives and Linear Approximations: Multivariate Functions

완료하는 데 4시간 필요
14개 동영상 (총 96분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트

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