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상파울루 대학교의 Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 2 학습자 리뷰 및 피드백

4.9
별점
1,160개의 평가
270개의 리뷰

강좌 소개

Bem vindo ao curso de Introdução à Ciência da Computação destinado aos alunos regulares da Universidade de São Paulo! Esta é a segunda parte do Curso, onde você vai continuar a aprender os principais conceitos introdutórios de Ciência da Computação e também aprenderá a desenvolver pequenos programas na linguagem Python. Esta disciplina não possui pré-requisitos; não é esperado que você tenha qualquer experiência prévia em programação; ela exige apenas o conhecimento dos conceitos básicos de matemática do ensino fundamental. No entanto, você deve fazer a primeira parte do Curso (também disponível aqui no Coursera). O objetivo principal é desenvolver o raciocínio aplicado na formulação e resolução de problemas computacionais, ensinar como abordar e resolver problemas computacionais. O ato de programar é uma ferramenta útil para trabalhar o raciocínio mencionado acima, bem como tornar mais concretos outros conceitos comuns em ciência da computação. Ao término do curso, o aluno estará capacitado para escrever pequenos programas em Python e a continuar com estudos mais avançados sobre Python por conta própria usando material disponível na Web. Outra opção é continuar seus estudos conosco fazendo o curso de Laboratório de Programação Orientada a Objetos, também aqui no coursera: https://www.coursera.org/learn/lab-poo-parte-1 Bom curso! === Esse curso foi elaborado com o apoio dos Profs. José Coelho de Pina e Carlos Hitoshi Morimoto do Departamento de Ciência da Computação do IME-USP. Nelson Posse Lago, gerente técnico do CCSL-IME-USP, Vinicius Frota, Gabriel Crispino, Antonio Abello, Athos Ribeiro e Yorah Bosse têm sido excelentes assistentes de ensino, ajudando a manter a qualidade do curso....

최상위 리뷰

PL
2020년 5월 27일

Muito bom o curso, principalmente para que esta começando, apesar de que no fim alguns tópicos mais avançados são abordados, mas eu recomendo aqueles que buscam uma introdução na linguagem python.

AM
2019년 4월 27일

Excelente curso pois dá uma visão abrangente dos principais pontos do Python principalmente para o momento histórico que estamos vivendo da era da informática, com a automação geral e IoT

필터링 기준:

Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 2의 267개 리뷰 중 76~100

교육 기관: Antonio M N J

2017년 7월 10일

Superou e muito as minhas expectativas. Para um curso gratuito ele é muito bem elaborado!

Parabéns os responsáveis pela iniciativa.

교육 기관: Fabricio S

2018년 8월 30일

Excelente curso, Fabio explica com muita clareza e os exercícios são ótimos para praticar. Mais que recomendado, obrigado demais!

교육 기관: Oméro B P N

2021년 6월 6일

E​spetacular! Sabe quando acaba aquela serie que voce estava adorando? Agora imagina que voce faca parte do enredo... Entao...

교육 기관: Paulo W F L

2019년 10월 28일

Excelente curso! A equipe que o criou está de parabéns. Fiz a parte 1 e a 2. Recomendadíssimo, principalmente para iniciantes.

교육 기관: Wesley d O M

2019년 8월 26일

Excelente curso! Complementou muito bem os assuntos retratados no curso anterior e deu uma visão mais ampla do mundo Python!

교육 기관: Flavio F

2018년 2월 7일

Curso muito bom.

A didática é a apresentação excelentes.

Já recomendei o curso a diversas pessoas .

Parabéns pela qualidade.

교육 기관: RODNEI M

2021년 6월 23일

Ótimo curso !! Excelente professor !! Convidados também mandaram muito bem, principalmente a parte de Scrapy!! Parabéns !!!

교육 기관: Marcelo R

2018년 2월 15일

Great introductory course to Computer Science! I learned a lot! Not only Python, but programming technics, etc. GREAT!!!!!

교육 기관: Luciano D

2017년 7월 27일

Excelente curso! Uma ótima introdução. Nos incentiva a querer se aprofundar no assunto.

Muito obrigado por disponibilizar.

교육 기관: Gustavo L T

2017년 10월 24일

Curso muito bom.

O professor tem bastante didática e traz tarefas que incentivam o aluno a pesquisar mais sobre o assunto.

교육 기관: JOSE W D R C

2021년 12월 3일

Foi uma ótima experiência, abordou temas novos para mim como a recursividade, orientação a objetos, scrapy e muito mais.

교육 기관: Agnaldo C P

2020년 5월 23일

Mais uma vez o Professor Fabio mostrou sua capacidade, boa vontade e didática. muito obrigado a todos. Aprendi bastante.

교육 기관: Helio E F d S

2019년 11월 19일

ótimo curso, todos os assuntos foram muito bem explicados, didática muito boa, tarefas muito bem elaboradas, recomendo.

교육 기관: Marcelo M

2021년 1월 27일

Adorei o curso, aprendi muito sobre o python e programação em geral. Agradeço ao professor e aos tutores do curso.

교육 기관: Luiz E d F M

2018년 9월 17일

Professor excelente, o conteúdo abordado é preparado com bastante cuidado. Obrigado pela alta qualidade do ensino.

교육 기관: Heitor V V d N

2020년 8월 17일

Grande professor, explicações claras e diretas do conteúdo. Muito proveitoso o que foi aprendido nestes 2 cursos

교육 기관: Rodrigo S B

2017년 7월 9일

Muito bom! Além de ensinar Python, mostra o básico necessário sobre algumas técnicas de programação. Recomendo!

교육 기관: Alexandre B d S

2018년 8월 19일

Excelente curso para a prática dos principais conceitos da ciência da computação e início na linguagem Python.

교육 기관: Gabriela C C C

2020년 10월 17일

Excelente professor, aulas muito bem planejadas, exemplos práticos e boas referências de materiais de estudo.

교육 기관: Maibe G V L

2018년 4월 5일

muito bom o curso.

Instrutor objetivo didático e que realmente domina o assunto e Exercícios na medida certa.

교육 기관: Antonio F F

2017년 8월 14일

Ótimo curso. Professor excelente. Uma boa didática que permitiu o entendimento rápido e correto das lições.

교육 기관: Natalino d M L

2020년 12월 21일

Fabio Kon é uma pessoa incrível. Mesmo online, foi uma honra conhecê-lo. Muito didático, aprendi bastante!

교육 기관: Bruno L

2020년 7월 30일

Muito bom o curso, não foi tão desafiador ao parte 1. Mas deu para aprender muitas coisas. Recomendo fazer

교육 기관: José F d M D

2021년 10월 20일

Um ótimo complemento do "Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1" e a didática é muito boa.

교육 기관: Juliano R R

2017년 11월 1일

Ótimo curso, contém modulos extras com aplicações interessantes que utilizam scrapy e pygame por exemplo.