이 강좌에 대하여

최근 조회 475,470
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 1번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 29시간 필요
영어

귀하가 습득할 기술

Machine TranslationWord EmbeddingsLocality-Sensitive HashingSentiment AnalysisVector Space Models
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 1번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 29시간 필요
영어

제공자:

Placeholder

deeplearning.ai

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up97%(7,243개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 9시간 필요

Sentiment Analysis with Logistic Regression

완료하는 데 9시간 필요
13개 동영상 (총 84분), 13 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
13개의 동영상
Welcome to Course 11m
Supervised ML & Sentiment Analysis2m
Vocabulary & Feature Extraction2m
Negative and Positive Frequencies2m
Feature Extraction with Frequencies2m
Preprocessing3m
Putting it All Together2m
Logistic Regression Overview3m
Logistic Regression: Training1m
Logistic Regression: Testing4m
Logistic Regression: Cost Function5m
Andrew Ng with Chris Manning46m
13개의 읽기 자료
Connect with your mentors and fellow learners on Slack!10m
Acknowledgement - Ken Church10m
Supervised ML & Sentiment Analysis2m
Vocabulary & Feature Extraction2m
Feature Extraction with Frequencies10m
Preprocessing10m
Putting it all together10m
Logistic Regression Overview10m
Logistic Regression: Training10m
Logistic Regression: Testing10m
Optional Logistic Regression: Cost Function10m
Optional Logistic Regression: Gradient10m
How to refresh your workspace10m
2

2

완료하는 데 7시간 필요

Sentiment Analysis with Naïve Bayes

완료하는 데 7시간 필요
11개 동영상 (총 40분), 11 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
11개의 동영상
Bayes’ Rule3m
Naïve Bayes Introduction5m
Laplacian Smoothing2m
Log Likelihood, Part 15m
Log Likelihood, Part 21m
Training Naïve Bayes3m
Testing Naïve Bayes4m
Applications of Naïve Bayes3m
Naïve Bayes Assumptions3m
Error Analysis3m
11개의 읽기 자료
Probability and Bayes’ Rule10m
Bayes' Rule10m
Naive Bayes Introduction10m
Laplacian Smoothing10m
Log Likelihood, Part 110m
Log Likelihood Part 210m
Training naïve Bayes10m
Testing naïve Bayes10m
Applications of Naive Bayes10m
Naïve Bayes Assumptions10m
Error Analysis10m
3

3

완료하는 데 6시간 필요

Vector Space Models

완료하는 데 6시간 필요
8개 동영상 (총 26분)
8개의 동영상
Word by Word and Word by Doc. 4m
Euclidean Distance3m
Cosine Similarity: Intuition2m
Cosine Similarity3m
Manipulating Words in Vector Spaces3m
Visualization and PCA3m
PCA Algorithm3m
4

4

완료하는 데 6시간 필요

Machine Translation and Document Search

완료하는 데 6시간 필요
9개 동영상 (총 65분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
9개의 동영상
Transforming word vectors6m
K-nearest neighbors3m
Hash tables and hash functions3m
Locality sensitive hashing5m
Multiple Planes3m
Approximate nearest neighbors3m
Searching documents1m
Andrew Ng with Kathleen McKeown35m
2개의 읽기 자료
Acknowledgements10m
Bibliography10m

검토

NATURAL LANGUAGE PROCESSING WITH CLASSIFICATION AND VECTOR SPACES의 최상위 리뷰

모든 리뷰 보기

자연 언어 처리 특화 과정 정보

자연 언어 처리

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.