이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 4개 강좌 중 1번째 강좌:
중급 단계

Working knowledge of machine learning, intermediate Python experience including DL frameworks & proficiency in calculus, linear algebra, & stats

완료하는 데 약 35시간 필요
영어

배울 내용

  • Use logistic regression, naïve Bayes, and word vectors to implement sentiment analysis, complete analogies & translate words.

귀하가 습득할 기술

  • Machine Translation
  • Word Embeddings
  • Locality-Sensitive Hashing
  • Sentiment Analysis
  • Vector Space Models
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영어

제공자:

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deeplearning.ai

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up96%(16,686개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 11시간 필요

Sentiment Analysis with Logistic Regression

완료하는 데 11시간 필요
15개 동영상 (총 85분), 13 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
2

2

완료하는 데 7시간 필요

Sentiment Analysis with Naïve Bayes

완료하는 데 7시간 필요
13개 동영상 (총 44분), 11 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
3

3

완료하는 데 8시간 필요

Vector Space Models

완료하는 데 8시간 필요
10개 동영상 (총 29분), 8 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
4

4

완료하는 데 8시간 필요

Machine Translation and Document Search

완료하는 데 8시간 필요
11개 동영상 (총 68분), 9 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트

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