이 강좌에 대하여

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23%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

19%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 28시간 필요
영어
자막: 영어

귀하가 습득할 기술

Clinical ResearchStatisticsStatistical AnalysisStatistical Hypothesis Testing

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강사

제공자:

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케이프타운대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up97%(24,568개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 5시간 필요

Getting things started by defining study types

완료하는 데 5시간 필요
11개 동영상 (총 45분), 11 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
11개의 동영상
About the course2m
Observing and intervening: Observational & experimental studies3m
Observing and describing: Case series studies3m
Comparing groups: Case-control studies3m
Collecting data at one point in time: Cross-sectional studies3m
Studying a group with common traits: Cohort studies4m
Let's intervene: Experimental studies6m
Working with existing research: Meta-analysis and Systematic Review4m
Doing a literature search: Part 14m
Doing a literature search: Part 26m
11개의 읽기 자료
How this course works5m
Pre-course survey5m
Study types10m
Key notes: Observational and experimental studies10m
Key notes: Case series studies10m
Key notes: Case-control studies10m
Key notes: Cross-sectional studies10m
Key notes: Cohort studies10m
Key notes: Experimental studies10m
Key notes: Meta-analysis and systematic review10m
Peer review introduction10m
1개 연습문제
Test your knowledge: Study types30m
2

2

완료하는 데 7시간 필요

Describing your data

완료하는 데 7시간 필요
15개 동영상 (총 64분), 12 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
15개의 동영상
Some key concepts: Definitions4m
Data types1m
Arbitary classification: Nominal categorical data1m
Natural ordering of attributes: Ordinal categorical data2m
Measurements and numbers: Numerical data types3m
How to tell the difference: Discrete and continuous variables3m
Introduction1m
Measures of central tendency5m
Measures of dispersion6m
(Optional) Setting up spreadsheets to do your own analysis3m
(Optional) Descriptive statistics using spreadsheets9m
Making inferences: Sampling5m
Types of sampling3m
Case study 19m
12개의 읽기 자료
Key notes: Definitions10m
Key notes: Data types10m
Key notes: Nominal categorical data10m
Key notes: Ordinal categorical data10m
Key notes: Numerical data types10m
Key notes: Discrete and continuous variables10m
Key notes: Describing the data10m
Key notes: Measures of central tendency10m
Key notes: Measures of dispersion10m
Visual representation of data10m
Key notes: Sampling10m
Key notes: Types of sampling10m
4개 연습문제
Test your knowledge: Data types30m
Test your knowledge: Measures of central tendency and dispersion30m
Test your knowledge: Sampling30m
Week 2 Graded Quiz30m
3

3

완료하는 데 5시간 필요

Building an intuitive understanding of statistical analysis

완료하는 데 5시간 필요
14개 동영상 (총 78분), 12 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
14개의 동영상
Working out the probability: Rolling dice5m
Area under the curve: Continuous data types4m
Introduction to the central limit theorem: The heart of probability theory1m
Asymmetry and peakedness: Skewness and Kurtosis4m
Learning from the lotto: Combinations4m
Approximating a bell-shaped curve: The central limit theorem4m
Patterns in the data: Distributions2m
The bell-shaped curve: Normal distribution3m
Plotting a sample statistic: Sampling distribution7m
Standard normal distribution: Z distribution9m
Estimating population parameters: t-distribution3m
(Optional) Generating random data point values using spreadsheet software6m
Case study 217m
12개의 읽기 자료
Key notes: P-values10m
Key notes: Rolling dice10m
Key notes: Continuous data types10m
Introduction to the central limit theorem10m
Key notes: Skewness and kurtosis10m
Key notes: Combinations10m
Key notes: Central limit theorem10m
Key notes: Distributions10m
Key notes: Normal distribution10m
Key notes: Sampling distribution10m
Key notes: Z-distribution10m
Key notes: The t-distibution10m
4개 연습문제
Test your knowledge: Probability30m
Test your knowledge: The central limit theorem30m
Test your knowledge: Distributions30m
Week 3 Graded Quiz30m
4

4

완료하는 데 4시간 필요

The important first steps: Hypothesis testing and confidence levels

완료하는 데 4시간 필요
8개 동영상 (총 33분), 6 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
8개의 동영상
Testing assumptions: Null and alternative hypothesis3m
Is there a difference?: Alternative Hypothesis4m
Type I and II: Hypothesis testing errors3m
Introduction to confidence intervals3m
How confident are you?: Confidence levels3m
Interval estimation: Confidence intervals3m
(Optional) Calculating confidence intervals using spreadsheet software10m
6개의 읽기 자료
Key notes: Null and alternative hypothesis10m
Key notes: Alternative hypothesis10m
Key notes: Hypothesis errors10m
Key notes: Introduction to confidence intervals10m
Key notes: Confidence levels10m
Key notes: Confidence intervals10m
2개 연습문제
Testing your knowledge: Hypothesis30m
Test your knowledge: Confidence intervals30m

검토

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