이 강좌에 대하여

최근 조회 2,796
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계

Learners should have an undergraduate in Math or Engineering with knowledge of calculus, linear algebra, probability and statistics.

완료하는 데 약 5시간 필요
한국어

배울 내용

  • Deep learning

  • Convolutional neural network

  • Recurrent neural network

귀하가 습득할 기술

Deep LearningArtificial Intelligence (AI)Convolutional Neural NetworkMachine LearningRecurrent Neural Network
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계

Learners should have an undergraduate in Math or Engineering with knowledge of calculus, linear algebra, probability and statistics.

완료하는 데 약 5시간 필요
한국어

제공자:

Placeholder

성균관대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 1시간 필요

Week 1. CNN Basics

완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 24분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
2

2

완료하는 데 1시간 필요

Week 2. Convolution and Pooling

완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 34분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
3

3

완료하는 데 1시간 필요

Week 3. Structure of CNNs

완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 31분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
4

4

완료하는 데 1시간 필요

Week 4. Recurrent Neural Network

완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 29분)

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.