This course covers fundamental concepts of convolutional neural networks (CNNs) and recurrent neural networks (RNNs), which are widely used in computer vision and natural language processing areas.
제공자:
Fundamentals of CNNs and RNNs
성균관대학교이 강좌에 대하여
최근 조회 2,329회
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
초급 단계
Learners should have an undergraduate in Math or Engineering with knowledge of calculus, linear algebra, probability and statistics.
완료하는 데 약 5시간 필요
한국어
자막: 한국어
배울 내용
Deep learning
Convolutional neural network
Recurrent neural network
귀하가 습득할 기술
- Deep Learning
- Artificial Intelligence (AI)
- Convolutional Neural Network
- Machine Learning
- Recurrent Neural Network
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
초급 단계
Learners should have an undergraduate in Math or Engineering with knowledge of calculus, linear algebra, probability and statistics.
완료하는 데 약 5시간 필요
한국어
자막: 한국어
제공자:
성균관대학교
Sungkyunkwan University (SKKU) was established in 1398 as the highest national educational institute in the early years of Joseon Dynasty in Korea. At present with the support of the world-renowned global company Samsung, SKKU is leading the development of higher education in Korea. SKKU actively encourages international collaboration through developing cutting-edge research and educational programs with its global partners.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 1시간 필요
Week 1. CNN Basics
완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 24분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 1시간 필요
Week 2. Convolution and Pooling
완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 34분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 1시간 필요
Week 3. Structure of CNNs
완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 31분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 1시간 필요
Week 4. Recurrent Neural Network
완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 29분)
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
이 수료증을 구매하면 무엇을 이용할 수 있나요?
재정 지원을 받을 수 있나요?
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.
