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Nearest Neighbor Collaborative Filtering(으)로 돌아가기

미네소타 대학교의 Nearest Neighbor Collaborative Filtering 학습자 리뷰 및 피드백

4.3
별점
298개의 평가

강좌 소개

In this course, you will learn the fundamental techniques for making personalized recommendations through nearest-neighbor techniques. First you will learn user-user collaborative filtering, an algorithm that identifies other people with similar tastes to a target user and combines their ratings to make recommendations for that user. You will explore and implement variations of the user-user algorithm, and will explore the benefits and drawbacks of the general approach. Then you will learn the widely-practiced item-item collaborative filtering algorithm, which identifies global product associations from user ratings, but uses these product associations to provide personalized recommendations based on a user's own product ratings....

최상위 리뷰

NS

2019년 12월 11일

i found this course very helpful and informative. it explains the theory while providing real-world examples on recommender systems. the assignment helps in clearing up any confusion with the material

SS

2019년 3월 30일

Thank you so very much to open my eye see more view of recommendation field not only algorithms but use case and many trouble-shooting in worldwide business, moreover interview with noble professor.

필터링 기준:

Nearest Neighbor Collaborative Filtering의 68개 리뷰 중 26~50

교육 기관: Ayoub B

2020년 9월 23일

교육 기관: Keshaw S

2018년 2월 13일

교육 기관: Nesreen S

2019년 12월 12일

교육 기관: Sorratat S

2019년 3월 31일

교육 기관: Hossein E

2017년 12월 13일

교육 기관: Ashwin R

2017년 8월 4일

교육 기관: Christian J

2017년 7월 17일

교육 기관: Dan R

2017년 6월 15일

교육 기관: Pawel S

2017년 1월 8일

교육 기관: Sanjay K

2018년 1월 16일

교육 기관: Seema P

2017년 2월 14일

교육 기관: Apurva D

2017년 8월 3일

교육 기관: Light0617

2017년 7월 20일

교육 기관: Hagay L

2019년 7월 8일

교육 기관: Ben C

2017년 11월 17일

교육 기관: srikalyan

2017년 6월 13일

교육 기관: Xin X

2017년 10월 23일

교육 기관: Blancher S

2022년 4월 8일

교육 기관: Xinzhi Z

2019년 7월 23일

교육 기관: Sushmita B

2020년 6월 9일

교육 기관: Twinkle

2018년 4월 30일

교육 기관: Andrew W

2018년 1월 20일

교육 기관: Yury Z

2018년 3월 22일

교육 기관: Jan Z

2016년 11월 10일

교육 기관: Siwei Y

2016년 11월 27일