Curso final de análisis computacional de datos de Google: completa un caso práctico

• 강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?

  강의 및 과제 이용 권한은 등록 유형에 따라 다릅니다. 청강 모드로 강좌를 수강하면 대부분의 강좌 자료를 무료로 볼 수 있습니다. 채점된 과제를 이용하고 수료증을 받으려면 청강 도중 또는 이후에 수료증 경험을 구매해야 합니다. 청강 옵션이 표시되지 않는 경우:

  • 강좌에서 청강 옵션을 제공하지 않을 수 있습니다. 대신 무료 평가판을 사용하거나 재정 지원을 신청할 수 있습니다.

  • 이 강좌에서 대신 '전체 강좌, 수료증 없음'을 제공할 수 있습니다. 이 옵션을 사용하면 모든 강좌 자료를 보고 필요한 평가를 제출하고 최종 성적을 받을 수 있습니다. 이는 또한 수료증 경험을 구매할 수 없음을 의미합니다.

• 이 수료 과정을 구독하면 무엇을 이용할 수 있나요?

  강좌를 등록하면 수료 과정의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

• ¿Qué es el análisis computacional de datos?

  Los datos son un grupo de hechos que pueden adoptar muchas formas diferentes, por ejemplo, números, imágenes, palabras, vídeos, observaciones, etc. Usamos y creamos datos todos los días, como cuando hacemos streaming de un programa, una canción o una publicación en las redes sociales.

  El análisis computacional de datos es la recopilación, transformación y organización de estos hechos para sacar conclusiones, hacer predicciones e impulsar una toma de decisiones informada.

• ¿Por qué iniciar una carrera en el análisis computacional de datos?

  La cantidad de datos que se crean cada día es enorme. Cada vez que usas tu teléfono, buscas algo en línea, haces streaming de música, compras con tarjeta de crédito, publicas en las redes sociales o usas un GPS para trazar una ruta, estás creando datos. Las empresas deben ajustar continuamente sus productos, servicios, herramientas y estrategias empresariales para satisfacer la demanda de los consumidores y reaccionar ante las tendencias emergentes. Debido a esto, hay una alta demanda de las funciones del analista de datos y su sueldo es competitivo.

  Los analistas de datos dan sentido a los datos y los números para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones empresariales. Preparan, procesan, analizan y visualizan datos, descubren patrones y tendencias y responden preguntas clave a lo largo del camino. Su trabajo permite que un equipo más amplio tome mejores decisiones empresariales.

• ¿Por qué inscribirse en el Certificado de análisis computacional de datos de Google?

  En el Certificado de análisis computacional de datos de Google, aprenderás el conjunto de habilidades requeridas para convertirte en analista de datos júnior o asociado. Los analistas de datos saben cómo hacer la pregunta correcta; preparan, procesan y analizan los datos para obtener información clave; comparten eficazmente sus hallazgos con los interesados; y proporcionan recomendaciones basadas en datos para tomar medidas reflexivas.

  Aprenderás estas habilidades preparadas para trabajar en nuestro programa de certificados a través de contenido interactivo (indicaciones de debate, cuestionarios y actividades) en menos de seis meses, con menos de 10 horas de estudio flexible a la semana. En el camino, elaborarás un plan de estudios diseñado con los aportes de los principales empleadores y líderes del sector, como Tableau, Accenture y Deloitte. Incluso tendrás la oportunidad de completar un caso práctico que puedes compartir con posibles empleadores para mostrar tu nuevo conjunto de habilidades.

  Una vez que te hayas graduado del programa, tendrás acceso a recursos profesionales y te conectarás directamente con los empleadores que contratan para puestos de nivel básico en el análisis computacional de datos.

• ¿Qué antecedentes se requieren?

  No se requiere experiencia previa con hojas de cálculo ni análisis computacional de datos. Todo lo que necesitas son conocimiento sobre matemáticas de nivel secundario y curiosidad sobre cómo funcionan las cosas.

• ¿Necesitas saber mucho de matemáticas para obtener este certificado?

  No necesitas ser una estrella de las matemáticas para aprobar este certificado. Debes tener curiosidad y estar abierto a aprender con números (el lenguaje de los analistas de datos). Ser un analista de datos sólido es algo más que saber matemáticas: es hacer las preguntas correctas, encontrar las mejores fuentes para responder preguntas de manera efectiva e ilustrar claramente tus hallazgos en las visualizaciones.

• ¿Qué herramientas y plataformas se abordan en el plan de estudios?

  Aprenderás a usar herramientas y plataformas de análisis como hojas de cálculo (Google Sheets o Microsoft Excel), SQL, herramientas de presentación (Powerpoint o Google Slides), Tableau, RStudio y Kaggle.

• ¿Qué plataforma de “hoja de cálculo” se enseña?

  Cada alumno puede seleccionar la plataforma que desee usar en todo el programa: Google Sheets o Microsoft Excel. Depende de las preferencias del alumno, y todas las actividades del plan de estudios se pueden realizar en cualquiera de las dos plataformas. 

• ¿Por qué razón debería realizar el proyecto final opcional de este certificado?

  En la búsqueda de un empleo de analista de datos, es importante demostrar que puedes hacer las preguntas correctas y que cuentas con las habilidades necesarias para encontrar las respuestas. Los gerentes de contratación suelen querer que los postulantes demuestren que pueden aplicar los conceptos de manera significativa. Por esta razón, durante el proceso de solicitud de empleo, muchos empleadores piden un enlace a un portfolio. Con nuestro proyecto final opcional, los estudiantes podrán crear artefactos significativos a fin de mostrárselos a los empleadores para que tengan una referencia durante el proceso de entrevista laboral. Se animará a los estudiantes a publicar estos proyectos en un portfolio público de Kaggle o en GitHub. 

• ¿Debes realizar cada curso en el orden establecido?

  Recomendamos realizar los cursos en el orden presentado, ya que el contenido de cada curso se basa en la información de las lecciones anteriores.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.