Chevron Left
A Complete Reinforcement Learning System (Capstone)(으)로 돌아가기

앨버타 대학교의 A Complete Reinforcement Learning System (Capstone) 학습자 리뷰 및 피드백

4.7
별점
566개의 평가

강좌 소개

In this final course, you will put together your knowledge from Courses 1, 2 and 3 to implement a complete RL solution to a problem. This capstone will let you see how each component---problem formulation, algorithm selection, parameter selection and representation design---fits together into a complete solution, and how to make appropriate choices when deploying RL in the real world. This project will require you to implement both the environment to stimulate your problem, and a control agent with Neural Network function approximation. In addition, you will conduct a scientific study of your learning system to develop your ability to assess the robustness of RL agents. To use RL in the real world, it is critical to (a) appropriately formalize the problem as an MDP, (b) select appropriate algorithms, (c ) identify what choices in your implementation will have large impacts on performance and (d) validate the expected behaviour of your algorithms. This capstone is valuable for anyone who is planning on using RL to solve real problems. To be successful in this course, you will need to have completed Courses 1, 2, and 3 of this Specialization or the equivalent. By the end of this course, you will be able to: Complete an RL solution to a problem, starting from problem formulation, appropriate algorithm selection and implementation and empirical study into the effectiveness of the solution....

최상위 리뷰

JJ

2020년 4월 27일

This is the final chapter. It is one of the easiest and it was fun doing that lunar landing project. This specialisation is the best for a person taking baby steps in the reinforcement learning.

CR

2020년 2월 26일

Great course for learning the fundamentals. I liked that it tied into function approximation for deep reinforcement learning. The text book made the fundamental concepts more clear.

필터링 기준:

A Complete Reinforcement Learning System (Capstone)의 123개 리뷰 중 26~50

교육 기관: Francois L

•

2020년 12월 21일

교육 기관: Niju M N

•

2020년 10월 26일

교육 기관: Lim G

•

2020년 5월 14일

교육 기관: Jau-Jie Y

•

2021년 7월 7일

교육 기관: Arnold S

•

2022년 7월 27일

교육 기관: Rafael B M

•

2020년 9월 1일

교육 기관: Steven H

•

2020년 7월 12일

교육 기관: Lars d R

•

2020년 4월 17일

교육 기관: Bei Z

•

2021년 2월 28일

교육 기관: Anas F

•

2022년 5월 30일

교육 기관: George M

•

2021년 4월 27일

교육 기관: John J

•

2020년 4월 28일

교육 기관: Chad R

•

2020년 2월 27일

교육 기관: Simon L

•

2020년 7월 9일

교육 기관: Jo K

•

2021년 6월 17일

교육 기관: ding l

•

2020년 6월 1일

교육 기관: Rishi R

•

2020년 8월 3일

교육 기관: Rajendra A

•

2021년 6월 1일

교육 기관: Yancheng O

•

2020년 4월 18일

교육 기관: Gordon L W C

•

2020년 4월 4일

교육 기관: İbrahim Y

•

2020년 10월 11일

교육 기관: Leonardo D

•

2020년 6월 14일

교육 기관: Mohamed S R I

•

2020년 3월 26일

교육 기관: Jicheng F

•

2020년 7월 11일

교육 기관: Julien T

•

2020년 12월 15일

Coursera Footer

경력을 시작하거나 쌓기

인기 있는 주제 찾아보기

인기 강좌 및 문서

온라인으로 학위 또는 자격증 취득

Coursera

커뮤니티

기타

어디에서나 학습
Placeholder
Placeholder
Placeholder