이 강좌에 대하여

최근 조회 27,363
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 4번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계

Probabilities & Expectations, basic linear algebra, basic calculus, Python 3.0 (at least 1 year), implementing algorithms from pseudocode.

완료하는 데 약 16시간 필요
영어

귀하가 습득할 기술

Artificial Intelligence (AI)Machine LearningReinforcement LearningFunction ApproximationIntelligent Systems
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 4번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계

Probabilities & Expectations, basic linear algebra, basic calculus, Python 3.0 (at least 1 year), implementing algorithms from pseudocode.

완료하는 데 약 16시간 필요
영어

제공자:

Placeholder

앨버타 대학교

Placeholder

Alberta Machine Intelligence Institute

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up95%(1,324개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 1시간 필요

Welcome to the Final Capstone Course!

완료하는 데 1시간 필요
2개 동영상 (총 10분), 2 개의 읽기 자료
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Milestone 1: Formalize Word Problem as MDP

완료하는 데 3시간 필요
4개 동영상 (총 23분)
3

3

완료하는 데 1시간 필요

Milestone 2: Choosing The Right Algorithm

완료하는 데 1시간 필요
7개 동영상 (총 40분)
4

4

완료하는 데 1시간 필요

Milestone 3: Identify Key Performance Parameters

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 25분)

검토

A COMPLETE REINFORCEMENT LEARNING SYSTEM (CAPSTONE)의 최상위 리뷰

모든 리뷰 보기

강화 학습 특화 과정 정보

강화 학습

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.