En este curso se ofrece una introducción a la composición musical a partir de líneas de código, particularmente en el ambiente de programación SuperCollider. A partir de una revisión de algunas de las principales herramientas de SuperCollider, el estudiante aprenderá a construir instrumentos digitales como sintetizadores y procesadores de sonido, así como secuenciadores algorítmicos, todo esto con el fin de generar sus propias composiciones.
이 강좌는 Tecnología musical con software libre 전문 분야의 일부입니다.
Composición algorítmica en Supercollider
제공자:
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
주
1완료하는 데 3시간 필요
Introducción al ambiente de SuperCollider
En este primer módulo se introducirán los principales elementos del ambiente de programación SuperCollider. Entre otras cosas, se revisarán los principales generadores de señal (UGENS) y aprenderemos a cargar y manipular archivos de audio.
4 videos (Total 36 min), 4 readings, 2 quizzes
4개의 동영상
SuperCollider: Ambiente de programación9m
Objetos y UGens12m
Archivos de audio y repaso de síntesis10m
4개의 읽기 자료
Antes de empezar10m
Bienvenida al curso10m
Códigos10m
Manual de instalación y preguntas frecuentes10m
1개 연습문제
Introducción a supercollider
주
2완료하는 데 3시간 필요
Sintetizadores y patrones
En este segundo módulo aprenderemos a generar sintetizadores y secuenciadores en SuperCollider. Veremos objetos que sirven para definir procesos de síntesis (SynthDefs) y otros que generan rutinas y patrones (Pbinds, Pdefs, Pseqs).
5 videos (Total 44 min), 1 reading, 2 quizzes
5개의 동영상
Creación de rutinas y patrones9m
Secuenciación con Pbind7m
Lista de patrones9m
Uso de Pdefs para controlar Pbinds9m
1개의 읽기 자료
Códigos10m
1개 연습문제
Secuenciación en SuperCollider
주
3완료하는 데 3시간 필요
Introducción a la composición algorítmica
LLegamos finalmente a nuestro módulo 3. Aquí, aprenderemos algunas herramientas de síntesis avanzada, como son objetos de síntesis granular, sintetizadores multicanal y generadores de series basadas en patrones. Todo esto permitirá llevar a un nivel más alto las herramientas de síntesis que vimos en los módulos pasados.
4 videos (Total 36 min), 1 reading, 2 quizzes
4개의 동영상
Síntesis Granulación8m
Caminatas aleatorias y serialismo7m
Autómatas Celulares9m
1개의 읽기 자료
Códigos10m
1개 연습문제
Introducción a la composición algorítmica
주
4완료하는 데 3시간 필요
Técnicas de composición algorítmica
En este módulo revisaremos algunas herramientas de composición algorítmica que sirven para vincular los procesos de síntesis con el “mundo real”, se a partir de metáforas del funcionamiento biológico (particularmente de la genética), o sea a partir de la asignación de sonido a datos que tomamos de fenómenos físicos (sonificación, musificación).
5 videos (Total 35 min), 1 reading, 2 quizzes
5개의 동영상
Sistemas genéticos9m
Sonificación, musificación de datos8m
Perspectivas7m
Despedida2m
1개의 읽기 자료
Códigos10m
1개 연습문제
Técnicas de composición algorítmica
강사
Mauro Herrera Machuca
Mtro. en Tecnología musicalFacultad de Música
Cristian Manuel Bañuelos Hinojosa
Mtro. en Tecnología musicalFacultad de Música
멕시코 국립자치 대학교 정보
La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura.
Tecnología musical con software libre 전문 분야 정보
Este programa tiene como objetivo abordar diferentes perspectivas de tecnología musical. De manera específica, los primeros dos cursos abordan el tema de la producción musical, utilizando la plataforma Ardour; los cursos tres, cuatro y cinco, abordan tres lenguajes distintos de programación musical (Pure Data, Supercollider y Arduino); el sexto se dedica a revisar distintas tendencias de música colaborativa; y el último curso estará dedicado a integrar y evaluar lo revisado en todos los anteriores.
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.
이 전문 분야를 구독하면 무엇을 이용할 수 있나요?
강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.
환불 규정은 어떻게 되나요?
재정 지원을 받을 수 있나요?
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.
Coursera는 세계 최고의 교육에 대한 보편적인 접근 기회를 제공하며,
최고의 대학 및 기관들과 제휴하여 온라인 강좌를 제공합니다.
© 2019 Coursera Inc. All rights reserved.
