En este curso se ofrece una introducción a la composición musical a partir de líneas de código, particularmente en el ambiente de programación SuperCollider.
Tecnología musical con software libre 특화 과정멕시코 국립자치 대학교이 강좌에 대하여
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 7개 강좌 중 4번째 강좌:
중급 단계
완료하는 데 약 11시간 필요
스페인어
자막: 스페인어
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제공자:
멕시코 국립자치 대학교
La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 4시간 필요
Introducción al ambiente de SuperCollider
En este primer módulo se introducirán los principales elementos del ambiente de programación SuperCollider. Entre otras cosas, se revisarán los principales generadores de señal (UGENS) y aprenderemos a cargar y manipular archivos de audio.
완료하는 데 4시간 필요
4개 동영상 (총 36분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Sintetizadores y patrones
En este segundo módulo aprenderemos a generar sintetizadores y secuenciadores en SuperCollider. Veremos objetos que sirven para definir procesos de síntesis (SynthDefs) y otros que generan rutinas y patrones (Pbinds, Pdefs, Pseqs).
완료하는 데 2시간 필요
5개 동영상 (총 44분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Introducción a la composición algorítmica
LLegamos finalmente a nuestro módulo 3. Aquí, aprenderemos algunas herramientas de síntesis avanzada, como son objetos de síntesis granular, sintetizadores multicanal y generadores de series basadas en patrones. Todo esto permitirá llevar a un nivel más alto las herramientas de síntesis que vimos en los módulos pasados.
완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 36분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Técnicas de composición algorítmica
En este módulo revisaremos algunas herramientas de composición algorítmica que sirven para vincular los procesos de síntesis con el “mundo real”, se a partir de metáforas del funcionamiento biológico (particularmente de la genética), o sea a partir de la asignación de sonido a datos que tomamos de fenómenos físicos (sonificación, musificación).
완료하는 데 2시간 필요
5개 동영상 (총 35분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
검토
- 5 stars72.72%
- 4 stars13.63%
- 3 stars9.09%
- 2 stars4.54%
COMPOSICIÓN ALGORÍTMICA EN SUPERCOLLIDER의 최상위 리뷰
AM 제공2019년 7월 30일
Me parece que ésta es una muy buena introducción a SuperCollider. Los temas revisados proporcionan una muy buena base para continuar explorando las posibilidades que ofrece esta herramienta.
JA 제공2020년 9월 7일
Gracias a los profes por el curso. Excelente explicación.
MS 제공2020년 8월 30일
Este es un curso muy completo que te alienta a seguir explorando más allá de lo impartido en los videos. Lo recomiendo ampliamente.
ME 제공2020년 8월 17일
Abordan muy bien desde los básicos hasta cuestiones más complicadas y te dan herramientas para que puedas complementar bastante bien los conocimientos.
Tecnología musical con software libre 특화 과정 정보
Este programa tiene como objetivo abordar diferentes perspectivas de tecnología musical. De manera específica, los primeros dos cursos abordan el tema de la producción musical, utilizando la plataforma Ardour; los cursos tres, cuatro y cinco, abordan tres lenguajes distintos de programación musical (Pure Data, Supercollider y Arduino); el sexto se dedica a revisar distintas tendencias de música colaborativa; y el último curso estará dedicado a integrar y evaluar lo revisado en todos los anteriores.
자주 묻는 질문
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