En este curso se ofrece una introducción a la composición musical a partir de líneas de código, particularmente en el ambiente de programación SuperCollider. A partir de una revisión de algunas de las principales herramientas de SuperCollider, el estudiante aprenderá a construir instrumentos digitales como sintetizadores y procesadores de sonido, así como secuenciadores algorítmicos, todo esto con el fin de generar sus propias composiciones.
이 강좌는 Tecnología musical con software libre 전문 분야의 일부입니다.
Composición algorítmica en Supercollider
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다음 전문 분야의 7개 강좌 중 4번째 강좌:
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중급 단계
완료하는 데 약 16시간 필요
권장: 6 hours/week
스페인어
자막: 스페인어
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 3시간 필요
Introducción al ambiente de SuperCollider
En este primer módulo se introducirán los principales elementos del ambiente de programación SuperCollider. Entre otras cosas, se revisarán los principales generadores de señal (UGENS) y aprenderemos a cargar y manipular archivos de audio.
완료하는 데 3시간 필요
4개 동영상 (총 36분), 4 readings, 2 quizzes
4개의 동영상
SuperCollider: Ambiente de programación9m
Objetos y UGens12m
Archivos de audio y repaso de síntesis10m
4개의 읽기 자료
Antes de empezar10m
Bienvenida al curso10m
Códigos10m
Manual de instalación y preguntas frecuentes10m
1개 연습문제
Introducción a supercollider
완료하는 데 3시간 필요
Sintetizadores y patrones
En este segundo módulo aprenderemos a generar sintetizadores y secuenciadores en SuperCollider. Veremos objetos que sirven para definir procesos de síntesis (SynthDefs) y otros que generan rutinas y patrones (Pbinds, Pdefs, Pseqs).
완료하는 데 3시간 필요
5개 동영상 (총 44분), 1 reading, 2 quizzes
5개의 동영상
Creación de rutinas y patrones9m
Secuenciación con Pbind7m
Lista de patrones9m
Uso de Pdefs para controlar Pbinds9m
1개의 읽기 자료
Códigos10m
1개 연습문제
Secuenciación en SuperCollider
완료하는 데 3시간 필요
Introducción a la composición algorítmica
LLegamos finalmente a nuestro módulo 3. Aquí, aprenderemos algunas herramientas de síntesis avanzada, como son objetos de síntesis granular, sintetizadores multicanal y generadores de series basadas en patrones. Todo esto permitirá llevar a un nivel más alto las herramientas de síntesis que vimos en los módulos pasados.
완료하는 데 3시간 필요
4개 동영상 (총 36분), 1 reading, 2 quizzes
4개의 동영상
Síntesis Granulación8m
Caminatas aleatorias y serialismo7m
Autómatas Celulares9m
1개의 읽기 자료
Códigos10m
1개 연습문제
Introducción a la composición algorítmica
완료하는 데 3시간 필요
Técnicas de composición algorítmica
En este módulo revisaremos algunas herramientas de composición algorítmica que sirven para vincular los procesos de síntesis con el “mundo real”, se a partir de metáforas del funcionamiento biológico (particularmente de la genética), o sea a partir de la asignación de sonido a datos que tomamos de fenómenos físicos (sonificación, musificación).
완료하는 데 3시간 필요
5개 동영상 (총 35분), 1 reading, 2 quizzes
5개의 동영상
Sistemas genéticos9m
Sonificación, musificación de datos8m
Perspectivas7m
Despedida2m
1개의 읽기 자료
Códigos10m
1개 연습문제
Técnicas de composición algorítmica
4.8
2개의 리뷰
Composición algorítmica en Supercollider의 최상위 리뷰
Me parece que ésta es una muy buena introducción a SuperCollider. Los temas revisados proporcionan una muy buena base para continuar explorando las posibilidades que ofrece esta herramienta.
강사
Mauro Herrera Machuca
Mtro. en Tecnología musicalFacultad de Música
Cristian Manuel Bañuelos Hinojosa
Mtro. en Tecnología musicalFacultad de Música
멕시코 국립자치 대학교 정보
La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura.
Tecnología musical con software libre 전문 분야 정보
Este programa tiene como objetivo abordar diferentes perspectivas de tecnología musical. De manera específica, los primeros dos cursos abordan el tema de la producción musical, utilizando la plataforma Ardour; los cursos tres, cuatro y cinco, abordan tres lenguajes distintos de programación musical (Pure Data, Supercollider y Arduino); el sexto se dedica a revisar distintas tendencias de música colaborativa; y el último curso estará dedicado a integrar y evaluar lo revisado en todos los anteriores.
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