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초급 단계

완료하는 데 약 30시간 필요

영어

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귀하가 습득할 기술

Computational NeuroscienceArtificial Neural NetworkReinforcement LearningBiological Neuron Model
Course을(를) 수강하는 학습자
  • Psychiatrists
  • Scientists
  • Researchers
  • Machine Learning Engineers
  • Data Scientists

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 4시간 필요

Introduction & Basic Neurobiology (Rajesh Rao)

6개 동영상 (총 89분), 6 readings, 2 quizzes
6개의 동영상
1.2 Computational Neuroscience: Descriptive Models11m
1.3 Computational Neuroscience: Mechanistic and Interpretive Models12m
1.4 The Electrical Personality of Neurons23m
1.5 Making Connections: Synapses20m
1.6 Time to Network: Brain Areas and their Function17m
6개의 읽기 자료
Welcome Message & Course Logistics10m
About the Course Staff10m
Syllabus and Schedule10m
Matlab & Octave Information and Tutorials10m
Python Information and Tutorials10m
Week 1 Lecture Notes10m
2개 연습문제
Matlab/Octave Programming1h
Python Programming1h
2
완료하는 데 4시간 필요

What do Neurons Encode? Neural Encoding Models (Adrienne Fairhall)

8개 동영상 (총 167분), 3 readings, 1 quiz
8개의 동영상
2.2 Neural Encoding: Simple Models12m
2.3 Neural Encoding: Feature Selection22m
2.4 Neural Encoding: Variability23m
Vectors and Functions (by Rich Pang)30m
Convolutions and Linear Systems (by Rich Pang)16m
Change of Basis and PCA (by Rich Pang)18m
Welcome to the Eigenworld! (by Rich Pang)24m
3개의 읽기 자료
Welcome Message10m
Week 2 Lecture Notes and Tutorials10m
IMPORTANT: Quiz Instructions10m
1개 연습문제
Spike Triggered Averages: A Glimpse Into Neural Encoding1h
3
완료하는 데 3시간 필요

Extracting Information from Neurons: Neural Decoding (Adrienne Fairhall)

6개 동영상 (총 114분), 2 readings, 1 quiz
6개의 동영상
3.2 Population Coding and Bayesian Estimation24m
3.3 Reading Minds: Stimulus Reconstruction11m
Fred Rieke on Visual Processing in the Retina14m
Gaussians in One Dimension (by Rich Pang)30m
Probability distributions in 2D and Bayes' Rule (by Rich Pang)13m
2개의 읽기 자료
Welcome Message10m
Week 3 Lecture Notes and Supplementary Material10m
1개 연습문제
Neural Decoding30m
4
완료하는 데 3시간 필요

Information Theory & Neural Coding (Adrienne Fairhall)

5개 동영상 (총 98분), 2 readings, 1 quiz
5개의 동영상
4.2 Calculating Information in Spike Trains17m
4.3 Coding Principles19m
What's up with entropy? (by Rich Pang)25m
Information theory? That's crazy! (by Rich Pang)16m
2개의 읽기 자료
Welcome Message10m
Week 4 Lecture Notes and Supplementary Material10m
1개 연습문제
Information Theory & Neural Coding1h
4.7
128개의 리뷰Chevron Right

19%

이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점 얻기

Computational Neuroscience의 최상위 리뷰

대학: JBMay 25th 2019

I really enjoyed this course and think that there was a good variety of material that allowed people of many different backgrounds to take at least one thing away from this.

대학: CMJun 15th 2017

This course is an excellent introduction to the field of computational neuroscience, with engaging lectures and interesting assignments that make learning the material easy.

강사

Avatar

Rajesh P. N. Rao

Professor
Computer Science & Engineering
Avatar

Adrienne Fairhall

Associate Professor
Physiology and Biophysics

워싱턴 대학교 정보

Founded in 1861, the University of Washington is one of the oldest state-supported institutions of higher education on the West Coast and is one of the preeminent research universities in the world....

자주 묻는 질문

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