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귀하가 습득할 기술

Computational NeuroscienceArtificial Neural NetworkReinforcement LearningBiological Neuron Model

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up96%(6,303개의 평가)Info
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완료하는 데 4시간 필요

Introduction & Basic Neurobiology (Rajesh Rao)

완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 89분), 6 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
6개의 동영상
1.2 Computational Neuroscience: Descriptive Models11m
1.3 Computational Neuroscience: Mechanistic and Interpretive Models12m
1.4 The Electrical Personality of Neurons23m
1.5 Making Connections: Synapses20m
1.6 Time to Network: Brain Areas and their Function17m
6개의 읽기 자료
Welcome Message & Course Logistics10m
About the Course Staff10m
Syllabus and Schedule10m
Matlab & Octave Information and Tutorials10m
Python Information and Tutorials10m
Week 1 Lecture Notes10m
2개 연습문제
Matlab/Octave Programming1시간
Python Programming1시간
2

2

완료하는 데 4시간 필요

What do Neurons Encode? Neural Encoding Models (Adrienne Fairhall)

완료하는 데 4시간 필요
8개 동영상 (총 167분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
8개의 동영상
2.2 Neural Encoding: Simple Models12m
2.3 Neural Encoding: Feature Selection22m
2.4 Neural Encoding: Variability23m
Vectors and Functions (by Rich Pang)30m
Convolutions and Linear Systems (by Rich Pang)16m
Change of Basis and PCA (by Rich Pang)18m
Welcome to the Eigenworld! (by Rich Pang)24m
3개의 읽기 자료
Welcome Message10m
Week 2 Lecture Notes and Tutorials10m
IMPORTANT: Quiz Instructions10m
1개 연습문제
Spike Triggered Averages: A Glimpse Into Neural Encoding1시간
3

3

완료하는 데 3시간 필요

Extracting Information from Neurons: Neural Decoding (Adrienne Fairhall)

완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 114분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
6개의 동영상
3.2 Population Coding and Bayesian Estimation24m
3.3 Reading Minds: Stimulus Reconstruction11m
Fred Rieke on Visual Processing in the Retina14m
Gaussians in One Dimension (by Rich Pang)30m
Probability distributions in 2D and Bayes' Rule (by Rich Pang)13m
2개의 읽기 자료
Welcome Message10m
Week 3 Lecture Notes and Supplementary Material10m
1개 연습문제
Neural Decoding30m
4

4

완료하는 데 3시간 필요

Information Theory & Neural Coding (Adrienne Fairhall)

완료하는 데 3시간 필요
5개 동영상 (총 98분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
5개의 동영상
4.2 Calculating Information in Spike Trains17m
4.3 Coding Principles19m
What's up with entropy? (by Rich Pang)25m
Information theory? That's crazy! (by Rich Pang)16m
2개의 읽기 자료
Welcome Message10m
Week 4 Lecture Notes and Supplementary Material10m
1개 연습문제
Information Theory & Neural Coding1시간

자주 묻는 질문

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