About this Course

최근 조회 86,303

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

Basic programming skills & experience; familiarity with basic linear algebra, calculus & probability, and 3D co-ordinate systems & transformations

완료하는 데 약 11시간 필요

영어

자막: 영어

배울 내용

  • Understand what computer vision is and its goals

  • Identify some of the key application areas of computer vision

  • Understand the digital imaging process

  • Apply mathematical techniques to complete computer vision tasks

귀하가 습득할 기술

Computer VisionComputer ProgrammingMatlab

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유동적 마감일

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중급 단계

Basic programming skills & experience; familiarity with basic linear algebra, calculus & probability, and 3D co-ordinate systems & transformations

완료하는 데 약 11시간 필요

영어

자막: 영어

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 3시간 필요

Computer Vision Overview

완료하는 데 3시간 필요
13개 동영상 (총 42분), 2 readings, 4 quizzes
13개의 동영상
Meet Jungsong Yuan, Ph.D.24
What is Computer Vision?6m
Why Computer Vision?40
Related Fields of Computer Vision4m
Relevant Fields56
Computer Programming & Computer Vision1m
Computer Vision Awareness1m
Timelines & Milestones8m
Computer Vision Progression1m
Computer Vision Applications8m
CV Applications4m
CV Impact in the Field of Augmented Reality1m
2개의 읽기 자료
Resources (Optional): Computer Vision Overview30m
REQUIRED - MATLAB Resources10m
3개 연습문제
What is Computer Vision?2m
Related Fields of Computer Vision2m
MATLAB Basics5m
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Color, Light, & Image Formation

완료하는 데 3시간 필요
4개 동영상 (총 32분), 1 reading, 5 quizzes
4개의 동영상
Pinhole Camera Model9m
Digital Camera5m
Color Theory8m
1개의 읽기 자료
Resources (Optional): Color, Light, & Image Formation30m
3개 연습문제
Light Sources4m
Pinhole Camera Model2m
Digital Camera2m
3

3

완료하는 데 2시간 필요

Low-, Mid- & High-Level Vision

완료하는 데 2시간 필요
5개 동영상 (총 32분), 1 reading, 3 quizzes
5개의 동영상
Low-, Mid-, High-Level Vision1m
Low-Level Vision8m
Mid-Level Vision7m
High-Level Vision6m
1개의 읽기 자료
Resources (Optional): Low-, Mid- and High-Level Vision30m
2개 연습문제
Three-Level Paradigm2m
Low-Level Vision2m
4

4

완료하는 데 2시간 필요

Mathematics for Computer Vision

완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 10분), 2 readings, 2 quizzes
8개의 동영상
Mathematical Preliminaries27
Linear Algebra1m
Calculus45
Probability Theory35
Algorithms38
Using Algorithms1m
Aligning RGB channels2m
2개의 읽기 자료
Resources (Optional): Mathematics for Computer Vision30m
Computer Vision Basics - Key Takeaways10m
1개 연습문제
Algorithms2m
3.8
74개의 리뷰Chevron Right

Computer Vision Basics의 최상위 리뷰

대학: AAMay 6th 2019

The course content is good.There are too many examples and applications.I use python but using MATLAB for the computer vision is new experience for me.

대학: RVMar 28th 2020

The course covers the fundamentals of Computer vision topics and explanation is very good.

제공자:

뉴욕주립대학교 버펄로 캠퍼스 로고

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자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 수료증을 구매하면 성적 평가 과제를 포함한 모든 강좌 자료에 접근할 수 있습니다. 강좌를 완료하면 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 콘텐츠만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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