이 강좌에 대하여

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중급 단계
완료하는 데 약 20시간 필요
스페인어
자막: 스페인어
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제공자:

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멕시코 국립자치 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 2시간 필요

Introducción a la computación evolutiva

완료하는 데 2시간 필요
2개 동영상 (총 18분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
2개의 동영상
Introducción a los algoritmos genéticos8m
2개의 읽기 자료
Si no estás inscrito a este curso como usuario de Coursera para la UNAM, por favor revisa esta información:10m
Bienvenida al curso20m
1개 연습문제
Conceptos de algoritmos genéticos1시간 40분
2

2

완료하는 데 7시간 필요

Principios de operación de un algoritmo genético

완료하는 데 7시간 필요
4개 동영상 (총 28분), 3 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
4개의 동영상
Operadores genéticos6m
Teorema del esquema12m
Selección de parámetros de los operadores genéticos2m
3개의 읽기 자료
A Mathematical Analysis of Tournament Selection40m
Genetic Algorithms for the Travelling Salesman Problem: A Review of Representations and Operators40m
Predictive Models for the Breeder Genetic Algorithm I. Continuous Parameter Optimization40m
1개 연습문제
Estudio del Teorema del Esquema1시간
3

3

완료하는 데 5시간 필요

Implementación de un algoritmo genético básico

완료하는 데 5시간 필요
3개 동영상 (총 21분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
3개의 동영상
Paso a paso de un algoritmo genético básico6m
Implementación práctico de un algoritmo genético básico3m
1개의 읽기 자료
Problemas combinatorios: El problema del agente viajero como caso de estudio.4시간
2개 연습문제
Ruta óptima del TSP20m
Ruta óptima del TSP (parte 2)10m
4

4

완료하는 데 5시간 필요

Aplicaciones de algoritmos genéticos y otras técnicas evolutivas

완료하는 데 5시간 필요
3개 동영상 (총 20분)
3개의 동영상
Otras técnicas evolutivas y bioinspiradas8m
Cierre del curso2m

Introducción a la inteligencia artificial 특화 과정 정보

Este Programa especializado está dirigido a personas con interés en conocer más sobre los diversos desarrollos que han sido generados en décadas recientes en el área de inteligencia artificial. Al concluir este Programa compuesto de ocho cursos y un proyecto culminante, los estudiantes tendrán un amplio panorama y un dominio básico de las técnicas que se pueden usar para construir sistemas inteligentes. También se habrán discutido las implicaciones filosóficas, éticas y sociales que los desarrollos tecnológicos en inteligencia artificial podrían tener. La inteligencia artificial actualmente se aplica en una gran variedad de áreas y hay una alta demanda laboral en empresas y organizaciones de todo tipo, por lo que los estudiantes adquirirán diversas herramientas que podrán aplicar en su entorno profesional....
Introducción a la inteligencia artificial

자주 묻는 질문

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