이 강좌에 대하여

공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계

「TensorFlow Specialization(TensorFlow専門講座)」の講座1、Python コーディング、高校レベルの数学の知識が必要です。機械学習/ディープラーニングの経験は必須ではありませんが、あれば有用です。

완료하는 데 약 10시간 필요
일본어

배울 내용

  • 現実世界の画像データを扱う

  • 損失と精度をプロットする

  • 拡張とDropout を含めた過学習を防ぐための戦略を探る

  • 転移学習および、学習済みの特徴をモデルから抽出する方法を学ぶ

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완료하는 데 약 10시간 필요
일본어

제공자:

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deeplearning.ai

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 3시간 필요

より大きなデータセットを探求する 

완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 18분), 5 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
8개의 동영상
アンドリューとの対話1m
「猫と犬」のデータセットを使用したトレーニング2m
ノートブックに取り組む4m
クロッピングで修正を行う49
畳み込みの効果を視覚化する1m
精度と損失を調べる1m
1 週目のまとめ33
5개의 읽기 자료
始める前に:TensorFlow 2.0とこの講座について10m
「猫と犬」のデータセット10m
ノートブックを見る 10m
次の動画について10m
今週の学習内容 10m
1개 연습문제
1 週目 テスト30m
2

2

완료하는 데 3시간 필요

拡張:過学習を回避する技法 

완료하는 데 3시간 필요
7개 동영상 (총 14분), 6 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
7개의 동영상
拡張の紹介2m
ImageDataGeneratorで拡張をコーディングする 3m
「猫と犬」での過学習を実演する1m
「猫と犬」に拡張を追加する1m
「馬と人間」での拡張を探求する1m
2 週目のまとめ37
6개의 읽기 자료
画像拡張 10m
コーディングの開始 10m
ノートブックを見る10m
「猫と犬」に対する拡張の影響 10m
試してみよう 10m
今週の学習内容10m
1개 연습문제
2 週目 テスト30m
3

3

완료하는 데 3시간 필요

転移学習 

완료하는 데 3시간 필요
7개 동영상 (총 14분), 5 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
7개의 동영상
転移学習を理解する: コンセプト2m
Inceptionモードでの転移学習をコーディングする1m
転移した特徴を使った自分のモデルをコーディングする2m
Dropout を探求する1m
Inceptionでの転移学習を探求する1m
3 週目のまとめ36
5개의 읽기 자료
コーディングを始めよう 10m
DNNを追加する10m
Dropoutを使用する 10m
「猫と犬」に転移学習を適用する 10m
今週の学習内容 10m
1개 연습문제
3 週目 テスト30m
4

4

완료하는 데 3시간 필요

多クラス分類 

완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 12분), 5 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
6개의 동영상
2値分類から多クラス分類へ移行する44
「グー、チョキ、パー」のデータセットを使った多クラスを探求する2m
「グー、チョキ、パー」で分類器を訓練する1m
「グー、チョキ、パー」分類器をテストする2m
アンドリューとの対話1m
5개의 읽기 자료
データセットの紹介 10m
コードを見てみよう 10m
分類器をテストしてみる 10m
今週の学習内容 10m
まとめ10m
1개 연습문제
4 週目 テスト30m

자주 묻는 질문

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