이 강좌에 대하여

유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계

「TensorFlow Specialization(TensorFlow専門講座)」の講座1、Python コーディング、高校レベルの数学の知識が必要です。機械学習/ディープラーニングの経験は必須ではありませんが、あれば有用です。

완료하는 데 약 10시간 필요
일본어

배울 내용

  • 現実世界の画像データを扱う

  • 損失と精度をプロットする

  • 拡張とDropout を含めた過学習を防ぐための戦略を探る

  • 転移学習および、学習済みの特徴をモデルから抽出する方法を学ぶ

유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계

「TensorFlow Specialization(TensorFlow専門講座)」の講座1、Python コーディング、高校レベルの数学の知識が必要です。機械学習/ディープラーニングの経験は必須ではありませんが、あれば有用です。

완료하는 데 약 10시간 필요
일본어

제공자:

Placeholder

deeplearning.ai

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 3시간 필요

より大きなデータセットを探求する 

완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 18분), 5 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
2

2

완료하는 데 3시간 필요

拡張:過学習を回避する技法 

완료하는 데 3시간 필요
7개 동영상 (총 14분), 6 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
3

3

완료하는 데 3시간 필요

転移学習 

완료하는 데 3시간 필요
7개 동영상 (총 14분), 5 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
4

4

완료하는 데 3시간 필요

多クラス分類 

완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 12분), 5 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.