이 강좌에 대하여

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완료 시 수료증 획득
100% 온라인
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다음 특화 과정의 4개 강좌 중 2번째 강좌:
중급 단계

Course 1 of the TensorFlow Specialization, Python coding, and high-school level math are required. ML/DL experience is helpful but not required.

완료하는 데 약 27시간 필요
영어

배울 내용

  • Handle real-world image data

  • Plot loss and accuracy

  • Explore strategies to prevent overfitting, including augmentation and dropout

  • Learn transfer learning and how learned features can be extracted from models

귀하가 습득할 기술

  • Inductive Transfer
  • Augmentation
  • Dropouts
  • Machine Learning
  • Tensorflow
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영어

제공자:

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deeplearning.ai

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up96%(11,944개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 8시간 필요

Exploring a Larger Dataset

완료하는 데 8시간 필요
8개 동영상 (총 18분), 5 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
2

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완료하는 데 7시간 필요

Augmentation: A technique to avoid overfitting

완료하는 데 7시간 필요
7개 동영상 (총 14분), 6 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
3

3

완료하는 데 7시간 필요

Transfer Learning

완료하는 데 7시간 필요
7개 동영상 (총 14분), 5 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
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4

완료하는 데 7시간 필요

Multiclass Classifications

완료하는 데 7시간 필요
6개 동영상 (총 12분), 5 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트

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