About this Course
최근 조회 59,419

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 26시간 필요

권장: 5 weeks of study, 3-5 hours per week...

영어

자막: 영어

귀하가 습득할 기술

Instrumental VariablePropensity Score MatchingCausal InferenceCausality

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 3시간 필요

Welcome and Introduction to Causal Effects

8개 동영상 (총 128분), 3 quizzes
8개의 동영상
Confusion over causality19m
Potential outcomes and counterfactuals13m
Hypothetical interventions17m
Causal effects19m
Causal assumptions18m
Stratification23m
Incident user and active comparator designs14m
3개 연습문제
Practice Quiz4m
Practice Quiz4m
Causal effects18m
2
완료하는 데 2시간 필요

Confounding and Directed Acyclic Graphs (DAGs)

8개 동영상 (총 86분), 2 quizzes
8개의 동영상
Causal graphs9m
Relationship between DAGs and probability distributions15m
Paths and associations7m
Conditional independence (d-separation)13m
Confounding revisited9m
Backdoor path criterion15m
Disjunctive cause criterion9m
2개 연습문제
Practice Quiz8m
Identify from DAGs sufficient sets of confounders22m
3
완료하는 데 4시간 필요

Matching and Propensity Scores

12개 동영상 (총 171분), 5 quizzes
12개의 동영상
Overview of matching12m
Matching directly on confounders13m
Greedy (nearest-neighbor) matching17m
Optimal matching10m
Assessing balance11m
Analyzing data after matching20m
Sensitivity analysis10m
Data example in R16m
Propensity scores11m
Propensity score matching14m
Propensity score matching in R15m
5개 연습문제
Practice Quiz6m
Practice Quiz8m
Matching12m
Propensity score matching10m
Data analysis project - analyze data in R using propensity score matching16m
4
완료하는 데 3시간 필요

Inverse Probability of Treatment Weighting (IPTW)

9개 동영상 (총 119분), 3 quizzes
9개의 동영상
More intuition for IPTW estimation9m
Marginal structural models11m
IPTW estimation11m
Assessing balance9m
Distribution of weights9m
Remedies for large weights13m
Doubly robust estimators15m
Data example in R26m
3개 연습문제
Practice Quiz6m
IPTW18m
Data analysis project - carry out an IPTW causal analysis8m
4.7
57개의 리뷰Chevron Right

50%

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23%

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A Crash Course in Causality: Inferring Causal Effects from Observational Data의 최상위 리뷰

대학: MFDec 28th 2017

I really enjoyed this course, the pace could be more even in parts. Sometimes the pace could be more even and some more books/reference material for further study would be nice.

대학: FFNov 30th 2017

The material is great. Just wished the professor was more active in the discussion forum. Have not showed up in the forum for weeks. At least there should be a TA or something.

강사

Avatar

Jason A. Roy, Ph.D.

Professor of Biostatistics
Department of Biostatistics and Epidemiology

펜실베이니아 대학교 정보

The University of Pennsylvania (commonly referred to as Penn) is a private university, located in Philadelphia, Pennsylvania, United States. A member of the Ivy League, Penn is the fourth-oldest institution of higher education in the United States, and considers itself to be the first university in the United States with both undergraduate and graduate studies. ...

자주 묻는 질문

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