In this course, you will learn new data structures for efficiently storing and retrieving data that is structured in an ordered sequence. Such data includes an alphabetical list of names, a family tree, a calendar of events or an inventory organized by part numbers. The specific data structures covered by this course include arrays, linked lists, queues, stacks, trees, binary trees, AVL trees, B-trees and heaps. This course also shows, through algorithm complexity analysis, how these structures enable the fastest algorithms to search and sort data.
Accelerated Computer Science Fundamentals 특화 과정일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스이 강좌에 대하여
최근 조회 51,635회
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 3개 강좌 중 2번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 19시간 필요
영어
자막: 영어
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 3개 강좌 중 2번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 19시간 필요
영어
자막: 영어
제공자:
일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 8시간 필요
Orientation; Linear Structures
완료하는 데 8시간 필요
6개 동영상 (총 64분), 6 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
6개의 동영상
1.1 Arrays11m
1.2 Linked Memory11m
1.3 Run Time Analysis13m
1.4 Array and List Operations10m
1.5 Queue (Data Structure)8m
1.6 Stack (Data Structure)8m
6개의 읽기 자료
Syllabus10m
Additional References for C++10m
Week 1 Overview10m
Downloading the Example C++ Source Code for Lecture with Git15m
Important Tips and Notes for All Challenge Problems10m
Guidelines for Asking for Help With Code10m
3개 연습문제
Orientation Quiz5m
Week 1 Quiz30m
Week 1 Challenge30m
완료하는 데 2시간 필요
Introduction to Tree Structures
완료하는 데 2시간 필요
5개 동영상 (총 54분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
5개의 동영상
2.2 Binary Trees8m
2.3 Tree Traversals8m
2.4 Binary Search Trees19m
2.5 BST Analysis9m
1개의 읽기 자료
Week 2 Overview10m
2개 연습문제
Week 2 Quiz30m
Week 2 Challenge30m
완료하는 데 7시간 필요
Advanced Tree Structures
완료하는 데 7시간 필요
5개 동영상 (총 34분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
5개의 동영상
3.1.2 AVL Analysis8m
3.2.1 B-Tree Introduction3m
3.2.2 B-Tree Insert7m
3.2.3 B-Tree Search4m
1개의 읽기 자료
Week 3 Overview10m
2개 연습문제
Week 3 Quiz30m
Week 3 Challenge30m
완료하는 데 2시간 필요
Heap Structures
완료하는 데 2시간 필요
5개 동영상 (총 30분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
5개의 동영상
4.2 Heap Insert6m
4.3 Heap - RemoveMIN5m
4.4 Heap - buildHeap5m
4.5 Heap - Runtime Analysis3m
1개의 읽기 자료
Week 4 Overview10m
2개 연습문제
Week 4 Quiz30m
Week 4 Challenge30m
검토
ORDERED DATA STRUCTURES의 최상위 리뷰
MC 제공2020년 7월 26일
It covers a lot of material in a short span of time, so retention is key. Make sure to take a lot of notes and give yourself some time to really process all the material from each week.
JT 제공2020년 1월 20일
Really good course so far. Using VSC + git bash on a Windows 10 machine for the programming assignments, and the web-based compiler for the challenges. Really good experiences so far.
HN 제공2019년 8월 24일
My favorite Coursera specialization! Responsive staff, lectures are very clear, assignments are both challenging and educational (closely related to lecture materials). Thank you!
SF 제공2020년 6월 18일
Was a bit fast for me to catch at first, but I eventually got the hang of the pace. Loved the resources the instructor provided. Illinois is lucky to have such a great educator.
Accelerated Computer Science Fundamentals 특화 과정 정보
Topics covered by this Specialization include basic object-oriented programming, the analysis of asymptotic algorithmic run times, and the implementation of basic data structures including arrays, hash tables, linked lists, trees, heaps and graphs, as well as algorithms for traversals, rebalancing and shortest paths.
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
강의 및 과제 이용 권한은 등록 유형에 따라 다릅니다. 청강 모드로 강좌를 수강하면 대부분의 강좌 자료를 무료로 볼 수 있습니다. 채점된 과제를 이용하고 수료증을 받으려면 청강 도중 또는 이후에 수료증 경험을 구매해야 합니다. 청강 옵션이 표시되지 않는 경우:
- 강좌에서 청강 옵션을 제공하지 않을 수 있습니다. 대신 무료 평가판을 사용하거나 재정 지원을 신청할 수 있습니다.
이 전문 분야를 구독하면 무엇을 이용할 수 있나요?
강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.
Is financial aid available?
예, Coursera에서는 수업료를 낼 수 없는 학습자를 위해 재정 지원을 제공합니다. 왼쪽에 있는 등록 버튼 아래 재정 지원 링크를 클릭하면 지원할 수 있습니다. 신청서를 작성하라는 메시지가 표시되며 승인되면 알림을 받습니다. 성취 프로젝트를 포함하여 전문 분야의 각 강좌에서 이 단계를 완료해야 합니다. 자세히 알아보기.
강좌를 수료하면 대학 학점을 받을 수 있나요?
이 강좌는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 강좌 수료증을 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요. Coursera의 온라인 학위 및 Mastertrack™ 수료증은 대학 학점을 취득할 기회를 제공합니다.
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.
