In this course, you will learn new data structures for efficiently storing and retrieving data that is structured in an ordered sequence. Such data includes an alphabetical list of names, a family tree, a calendar of events or an inventory organized by part numbers. The specific data structures covered by this course include arrays, linked lists, queues, stacks, trees, binary trees, AVL trees, B-trees and heaps. This course also shows, through algorithm complexity analysis, how these structures enable the fastest algorithms to search and sort data.
이 강좌는 Accelerated Computer Science Fundamentals 전문 분야의 일부입니다.
Ordered Data Structures
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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
주
1완료하는 데 8시간 필요
Orientation; Linear Structures
6개 동영상 (총 64분), 4 readings, 4 quizzes
6개의 동영상
1.1 Arrays11m
1.2 Linked Memory11m
1.3 Run Time Analysis13m
1.4 Array and List Operations10m
1.5 Queue (Data Structure)8m
1.6 Stack (Data Structure)8m
4개의 읽기 자료
Syllabus10m
Additional References for C++10m
Week 1 Overview10m
Downloading the Example C++ Source Code for Lecture with Git15m
3개 연습문제
Orientation Quiz5m
Week 1 Quiz30m
Week 1 Challenge30m
주
2완료하는 데 2시간 필요
Introduction to Tree Structures
5개 동영상 (총 54분), 1 reading, 2 quizzes
5개의 동영상
2.2 Binary Trees8m
2.3 Tree Traversals8m
2.4 Binary Search Trees19m
2.5 BST Analysis9m
1개의 읽기 자료
Week 2 Overview10m
2개 연습문제
Week 2 Quiz30m
Week 2 Challenge30m
주
3완료하는 데 7시간 필요
Advanced Tree Structures
5개 동영상 (총 34분), 1 reading, 3 quizzes
5개의 동영상
3.1.2 AVL Analysis8m
3.2.1 B-Tree Introduction3m
3.2.2 B-Tree Insert7m
3.2.3 B-Tree Search4m
1개의 읽기 자료
Week 3 Overview10m
2개 연습문제
Week 3 Quiz30m
Week 3 Challenge30m
주
4완료하는 데 2시간 필요
Heap Structures
5개 동영상 (총 30분), 1 reading, 2 quizzes
5개의 동영상
4.2 Heap Insert6m
4.3 Heap - RemoveMIN5m
4.4 Heap - buildHeap5m
4.5 Heap - Runtime Analysis3m
1개의 읽기 자료
Week 4 Overview10m
2개 연습문제
Week 4 Quiz30m
Week 4 Challenge30m
4.8
31개의 리뷰Ordered Data Structures의 최상위 리뷰
My favorite Coursera specialization! Responsive staff, lectures are very clear, assignments are both challenging and educational (closely related to lecture materials). Thank you!
Good coverage. The lecturer and teaching stuff are knowledgeable and helpful. Would be better if the slides can have more details.
강사
Wade Fagen-Ulmschneider
Teaching Assistant ProfessorComputer Science
일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스 정보
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
Accelerated Computer Science Fundamentals 전문 분야 정보
Topics covered by this Specialization include basic object-oriented programming, the analysis of asymptotic algorithmic run times, and the implementation of basic data structures including arrays, hash tables, linked lists, trees, heaps and graphs, as well as algorithms for traversals, rebalancing and shortest paths.
This Specialization sequence is designed to help prospective applicants to the flexible and affordable Online Master of Computer Science (MCS) and MCS in Data Science prepare for the Online MCS Entrance Exam. The Online MCS Entrance Exam allows applicants who do not have graded and transcripted prerequisite CS coursework in the areas of data structures, algorithms, and object-oriented programming to strengthen their applications for admission. Learn more about the Online MCS Entrance Exam.
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