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완료하는 데 약 21시간 필요
영어
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제공자:

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일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 8시간 필요

Orientation; Hashing

완료하는 데 8시간 필요
7개 동영상 (총 43분), 5 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
7개의 동영상
Lesson 1.1.2 Hashing - Hash Function10m
Lesson 1.1.3 Hashing - Hash Function Examples4m
Lesson 1.1.4 Collision Handling I: Separate Chaining4m
Lesson 1.1.5 Collision Handling II: Probing and Double Hashing12m
Lesson 1.1.6 Hashing Analysis3m
Lesson 1.1.7 Hash Tables in C++2m
5개의 읽기 자료
Syllabus10m
Additional References for C++10m
Week 1 Overview10m
Important Tips and Notes for All Challenge Problems10m
Guidelines for Asking for Help With Code10m
3개 연습문제
Orientation Quiz5m
Week 1 Quiz30m
Week 1 Challenge Problem30m
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Disjoint Sets

완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 32분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
6개의 동영상
2.1.2 Disjoint Sets: Naive Implementation4m
2.1.3 Disjoint Sets: UpTrees - A Better Implementation6m
2.1.4 UpTrees: Simple Running Time3m
2.1.5A UpTrees: Smart Union & Path Compression I8m
2.1.5B UpTrees: Smart Union & Path Compression II4m
2개의 읽기 자료
Week 2 Overview10m
Terminology Note: "Disjoint Sets" and "Union-Find"1m
2개 연습문제
Week 2 Quiz1시간
Week 2 Challenge Problem1시간
3

3

완료하는 데 7시간 필요

Graph Data Structures

완료하는 데 7시간 필요
5개 동영상 (총 35분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
5개의 동영상
3.1.2 Graphs: Vocabulary8m
3.1.3 Graphs: Edge List Implementation4m
3.1.4 Graphs: Adjacency Matrix Implementation6m
3.1.5 Graphs: Adjacency List Implementation8m
1개의 읽기 자료
Week 3 Overview10m
2개 연습문제
Week 3 Quiz30m
Week 3 Challenge Problem1시간
4

4

완료하는 데 3시간 필요

Graph Algorithms

완료하는 데 3시간 필요
11개 동영상 (총 75분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
11개의 동영상
4.1.2 Graphs: BFS Analysis9m
4.1.3 Graphs: DFS Traversal8m
4.2.1 Minimum Spanning Trees (MST) Introduction2m
4.2.2 MST: Kruskal's Algorithm I6m
4.2.3 MST: Kruskal's Algorithm II5m
4.2.4 MST: Prim's Algorithm9m
4.3.1 Graphs: Dijkstra's Algorithm6m
4.3.2 Graphs: Dijkstra's Edge Cases8m
4.3.3 Graphs: Dijkstra's Running Time2m
4.3.4 Graphs: Landmark Path Problem7m
1개의 읽기 자료
Week 4 Overview10m
2개 연습문제
Week 4 Quiz30m
Week 4 Challenge Problem1시간

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