이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 4개 강좌 중 3번째 강좌:
중급 단계

S​ome experience in C/C++ programming

완료하는 데 약 29시간 필요
영어

배울 내용

  • S​tudents will learn to develop software that can be run in computational environments that include multiple CPUs and GPUs.

  • S​tudents will develop software that uses CUDA to create interactive GPU computational processing kernels for handling asynchronous data.

  • Students will use CUDA, hardware memory capabilities, and algorithms/libraries to solve programming challenges including image processing.

귀하가 습득할 기술

  • Cuda
  • Algorithms
  • C/C++
  • GPU
  • Nvidia
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S​ome experience in C/C++ programming

완료하는 데 약 29시간 필요
영어

제공자:

Placeholder

존스홉킨스대학교

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 4시간 필요

Course Overview

완료하는 데 4시간 필요
3개 동영상 (총 11분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
2

2

완료하는 데 10시간 필요

Multiple CPU/GPU Systems

완료하는 데 10시간 필요
7개 동영상 (총 32분)
3

3

완료하는 데 4시간 필요

CUDA Events and Streams

완료하는 데 4시간 필요
5개 동영상 (총 28분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
4

4

완료하는 데 5시간 필요

Sorting Using GPUs

완료하는 데 5시간 필요
11개 동영상 (총 57분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트

GPU Programming 특화 과정 정보

GPU Programming

자주 묻는 질문

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