이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
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100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 2번째 강좌:
중급 단계
  • Basic calculus, linear algebra, stats
  • Knowledge of AI, deep learning
  • Experience with Python, TF/Keras/PyTorch framework, decorator, context manager
완료하는 데 약 29시간 필요
영어

귀하가 습득할 기술

  • Distribution Strategies
  • Custom Training Loops
  • Basic Tensor Functionality
  • GradientTape for Optimization
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영어

제공자:

Placeholder

deeplearning.ai

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

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완료하는 데 7시간 필요

Differentiation and Gradients

완료하는 데 7시간 필요
12개 동영상 (총 51분), 1 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
2

2

완료하는 데 5시간 필요

Custom Training

완료하는 데 5시간 필요
8개 동영상 (총 46분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
3

3

완료하는 데 6시간 필요

Graph Mode

완료하는 데 6시간 필요
6개 동영상 (총 35분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
4

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완료하는 데 11시간 필요

Distributed Training

완료하는 데 11시간 필요
9개 동영상 (총 56분), 3 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트

검토

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