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중급 단계

* Python 3

* Knowledge of general machine learning concepts

* Knowledge of the field of deep learning

완료하는 데 약 27시간 필요
영어

귀하가 습득할 기술

TensorflowDeep Learningkeras
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영어

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임페리얼 칼리지 런던

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 6시간 필요

The Keras functional API

완료하는 데 6시간 필요
14개 동영상 (총 81분), 5 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
14개의 동영상
Interview with Laurence Moroney4m
The Keras functional API5m
Multiple inputs and outputs6m
[Coding tutorial] Multiple inputs and outputs9m
Variables5m
Tensors5m
[Coding tutorial] Variables and Tensors8m
Accessing layer Variables4m
Accessing layer Tensors5m
[Coding tutorial] Accessing model layers8m
Freezing layers4m
[Coding tutorial] Freezing layers7m
Wrap up and introduction to the programming assignment1m
5개의 읽기 자료
About Imperial College & the team10m
How to be successful in this course10m
Grading policy10m
Additional readings & helpful references10m
Device placement10m
1개 연습문제
[Knowledge check] Transfer learning10m
2

2

완료하는 데 6시간 필요

Data Pipeline

완료하는 데 6시간 필요
12개 동영상 (총 93분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
12개의 동영상
Keras datasets3m
[Coding tutorial] Keras datasets11m
Dataset generators7m
[Coding tutorial] Dataset generators12m
Keras image data augmentation5m
[Coding tutorial] Keras image data augmentation10m
The Dataset class8m
[Coding tutorial] The Dataset class10m
Training with Datasets7m
[Coding tutorial] Training with Datasets11m
Wrap up and introduction to the programming assignment1m
1개의 읽기 자료
TensorFlow Datasets10m
1개 연습문제
[Knowledge check] Python generators15m
3

3

완료하는 데 6시간 필요

Sequence Modelling

완료하는 데 6시간 필요
13개 동영상 (총 92분)
13개의 동영상
Interview with Doug Kelly10m
Preprocessing sequence data7m
[Coding tutorial] The IMDB dataset8m
[Coding tutorial] Padding and masking sequence data7m
The Embedding layer4m
[Coding tutorial] The Embedding layer4m
[Coding tutorial] The Embedding Projector12m
Recurrent neural network layers4m
[Coding tutorial] Recurrent neural network layers9m
Stacked RNNs and the Bidirectional wrapper7m
[Coding tutorial] Stacked RNNs and the Bidirectional wrapper10m
Wrap up and introduction to the programming assignment1m
1개 연습문제
[Knowledge check] Recurrent neural networks15m
4

4

완료하는 데 6시간 필요

Model subclassing and custom training loops

완료하는 데 6시간 필요
12개 동영상 (총 71분)
12개의 동영상
Model subclassing5m
[Coding tutorial] Model subclassing5m
Custom layers7m
[Coding tutorial] Custom layers10m
Automatic differentiation5m
[Coding tutorial] Automatic differentiation6m
Custom training loops7m
[Coding tutorial] Custom training loops10m
tf.function decorator3m
[Coding tutorial] tf.function decorator5m
Wrap up and introduction to the programming assignment1m

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