이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

73%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

79%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

40%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 6개 강좌 중 5번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 28시간 필요
러시아어

귀하가 습득할 기술

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러시아어

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모스크바 물리 기술원

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up80%(6,825개의 평가)Info
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완료하는 데 7시간 필요

Бизнес-задачи

완료하는 데 7시간 필요
19개 동영상 (총 152분), 6 개의 읽기 자료, 7 개의 테스트
19개의 동영상
Как устроена специализация, и зачем ее проходить3m
МФТИ1m
Временные ряды9m
Автокорреляция6m
Стационарность6m
ARMA5m
ARIMA5m
Выбор ARIMA и прогнозирование10m
Анализ остатков8m
Пример построения прогноза11m
Регрессионный подход к прогнозированию8m
Анализ поведения пользователей8m
Аудиторные метрики: привлечение7m
Аудиторные метрики: активность9m
Аудиторные метрики: монетизация6m
Аудиторные метрики: удержание3m
Прогнозирование оттока пользователей: Постановка задачи18m
Прогнозирование оттока пользователей: Построение и оценка модели16m
6개의 읽기 자료
МФТИ10m
Forum&Chat10m
Пример построения прогноза [ipython notebook]10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
Слайды к лекциям10m
6개 연습문제
Автокорреляция и стационарность30m
p, q, P, Q30m
Прогнозирование временных рядов30m
Аудиторные показатели: привлечение и активность30m
Аудиторные показатели: монетизация и удержание30m
Анализ поведения пользователей30m
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완료하는 데 7시간 필요

Анализ медиа

완료하는 데 7시간 필요
11개 동영상 (총 106분), 7 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
11개의 동영상
Задачи компьютерного зрения5m
"Низкоуровневое" зрение14m
Линейная фильтрация изображений4m
Классификация изображений9m
Задача классификации изображений на практике14m
Распознавание лиц17m
Детекция объектов13m
Стилизация изображений3m
Распознавание китов5m
Сбор больших коллекций изображений10m
7개의 읽기 자료
Дополнительные материалы10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
2개 연습문제
Компьютерное зрение30m
Практические задачи компьютерного зрения30m
3

3

완료하는 데 7시간 필요

Анализ текстов

완료하는 데 7시간 필요
13개 동영상 (총 80분), 6 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
13개의 동영상
Предобработка текста6m
Извлечение признаков из текста5m
Извлечение признаков из текста - 25m
Обучение моделей на текстах3m
word2vec5m
Рекуррентные сети7m
Выделение коллокаций5m
Языковые модели4m
Анализ тональности текста13m
Анализ тональности отзывов4m
Анализ тональности отзывов: продолжение5m
Аннотирование7m
6개의 읽기 자료
Слайды к лекциям10m
Конспекты к лекциям10m
Слайды к лекциям10m
Конспекты к лекциям10m
Анализ тональности отзывов [ipython notebook]10m
Слайды к лекциям10m
4개 연습문제
Первичная обработка текстов30m
Текстовые данные и работа с ними30m
word2vec и рекуррентные сети30m
Примеры задач анализа текстов30m
4

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완료하는 데 7시간 필요

Рекомендации и ранжирование

완료하는 데 7시간 필요
10개 동영상 (총 57분), 5 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
10개의 동영상
Метрики качества ранжирования6m
Методы ранжирования4m
Рекомендательные системы4m
kNN и матричные разложения2m
Подходы к построению рекомендательных систем11m
Гибридные рекомендательные системы6m
Оффлайн оценка качества3m
Онлайновая оценка качества5m
Максимизация прибыли магазина7m
5개의 읽기 자료
Слайды к лекциям10m
Конспекты к лекциям10m
Слайды к лекциям10m
Финальные титры10m
Стань ментором специализации10m
3개 연습문제
Ранжирование30m
Рекомендательные системы-130m
Рекомендательные системы-230m

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