Chevron Left
Анализ данных: финальный проект(으)로 돌아가기

모스크바 물리 기술원의 Анализ данных: финальный проект 학습자 리뷰 및 피드백

4.7
별점
325개의 평가
66개의 리뷰

강좌 소개

Финальный проект даст вам возможность применить полученные в рамках специализации знания к задаче из реального мира. Под руководством успешных специалистов в науке о данных вы сможете поработать над актуальным проектом в одной из областей: электронная коммерция, социальные медиа, информационный поиск, бизнес-аналитика и др. В отличие от задач, основанных на модельных данных, работа над проектом из реальной жизни даст вам возможность самостоятельно пройти все этапы анализа данных — от подготовки данных до построения финальной модели и оценки её качества. В результате в вашем арсенале появится проект, который вы сможете использовать на практике и самостоятельно развивать в дальнейшем. Наличие такого проекта станет вашим конкурентным преимуществом, ведь вы всегда сможете продемонстрировать успешный проект потенциальному работодателю. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

최상위 리뷰

SS
2021년 10월 24일

Спасибо огромное за курс! Те знания и навыки, которые я получил в процессе прохождения бесценны. В дальнейшем надеюсь, что они помогут мне изменить направление моей деятельности

AS
2017년 1월 22일

Отличный курс!\n\nОгромное спасибо авторам заданий. Получилось очень интересно и полезно -- полученный опыт можно применить в большом количестве повседневных задач

필터링 기준:

Анализ данных: финальный проект의 68개 리뷰 중 1~25

교육 기관: М В

2018년 4월 10일

Проект Юрий Кашницкого прекрасен, остальные проекты практически заброшены, менторов нет. Оценки ставятся как попало. При возникновении спорной ситуации поддержка предлагает просто ресабмит, без вариантов, хотя там объективная неправота оценивающих. Начали за здравие, а закончили тяп-ляп.

교육 기관: Ирина Д

2018년 2월 5일

Мне не понравилось то, что в первом проекте много внимания уделяется разбиению сессий по длине и ширине окна, которое дальше невозможно применить.

Также общее замечание ко всей специализации - невозможно никак получить ответов от менторов! Нет ответов ни на форуме, ни в слаке, ни даже какой-то возможности связать индивидуально (пусть и за отдельную плату), нет! Это просто огромный недостаток всего курса!

교육 기관: Oleg P

2017년 1월 26일

Отличный финальный проект. В декабре 2016 - январе 2017 он состоял из четырех проектов. Для прохождения финального проекта достаточно было завершить один, но можно было проходить сразу любое количество. И выбор велик: можно решать очень практическую задачу по прогнозированию оттока, можно решать очень интересно и очень хорошо сделанный проект по идентификации пользователей. Иногда при устройстве на работу / курсы могут попросить показать проекты, которые вы когда-либо делали. В таком случае проект "такси" - очень подходит. Много данных, визуализация, сложные задания. А еще был проект по сентимент-анализу. Очень хорошо для тех, кто хочет освоить компьютерную обработку языка.

В итоге: спасибо большое создателям за эту специализацию. Мне очень понравился финальный проект. До встречи!

교육 기관: Serg R

2018년 10월 23일

I'd prefer for the capstone project to be reviewed by the instructors, not peers.

교육 기관: Aleksey D

2018년 2월 18일

Очень не хватало помощи и каких-то более конкретных указаний как бороться с SARIMAX в 3й и 4й неделе, можно было много времени сэкономить.

교육 기관: Vadim S

2019년 9월 16일

Проработка заданий не на высоком уровне и актуальность утрачена

교육 기관: Рогозин А

2020년 6월 27일

Мне понравился шестой курс - он практический, а не теоретический. Показывает, какие могут быть дополнительные задачи у дата сайентистов, помимо дата сайнса: парсинг данных на страницах, веб сервер для демонстрации модели, работа с заказчиком, отчёт о работе, сравнение алгоритмов, работа с рядами и т.п. Вроде бы мелочи, а вместе эти кусочки дают такую пользу как дата сайентисту и заказчику в понимании процессов. Курс отправляет тебя в свободное плавание, но с компасом - то есть даёт указание, что делать, но не то, как это делать.

교육 기관: Евгений К

2018년 12월 13일

Решил написать отзыв про специализацию в целом. Пишу спустя некоторое время после прохождения.

Отличная специализация, охватывающая все основные разделы анализа данных. Лично мне пригодились очень многие темы в работе - и лог. регрессия, и случайные леса, и даже проверка гипотез, к которой во время прохождения курса я отнесся несколько скептически. Сейчас пересматриваю отдельные видео, чтобы разобраться в деталях.

Из минусов то, что много косяков в заданиях.

교육 기관: Банах Н Е

2019년 11월 10일

Очень благодарна курсу и всем преподавателям!!!!! Благодаря обучению смогла найти работу своей мечты (на стыке DS и медицины). Большое Вам спасибо!

교육 기관: Konstantin C

2018년 6월 6일

Качество заданий резко упало. Кое-где непонятно, чего хотели составители.

교육 기관: Горчаков Т С

2021년 1월 8일

Если цель в том, чтобы получить общее представление о машинном обучении, работе с данными, то специализация имеет смысл. Но финальный проект при такой же активности на форуме, при котором проходили предыдущие курсы, считаю неприемлемым. Без оперативной реакции на проблемы не понятно, как можно сохранять энтузиазм, когда проблема не входит в рамки курса. Памяти для обработки данных не хватает. Сторонние ресурсы не помогают. За 9 дней два просмотра моего вопроса на форме и никакой реакции. Наверное, имеет смысл тем, кто интересуется, искать аутуальные курсы текущих лет, чтоб курирование прохождения было при ненулевом внимании кураторов. Чувствуется зазря потраченное время последнего года, когда финальный проект организуется таким образом.

교육 기관: Бабин О О

2017년 1월 21일

Раньше моим любимым курсом в специализации был 4й, но финальный мне понравился больше. Замечательные задачи, которые охватывают программу предыдущих курсов специализации. Спасибо всем, кто участвовал в создании курса и специализации! Буду ждать новых курсов :-)

교육 기관: Dmitry M

2019년 9월 26일

Проходил вариант с идентификацией пользователей - хорошая практика, время было потрачено не зря, что можно сказать про всю специализацию в целом.

교육 기관: Пермяков А А

2017년 10월 12일

Курс интересный конечно, но с проверками сокурсников переборщили. Месяц ждал пока работы проверят. А до этого ещё 2 недели пока сессия начнётся.

교육 기관: Petr K

2018년 7월 11일

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Достаточно простые, но при этом объемный задачи, чтобы попробовать себя в роли аналитика данных. Но жаль, конечно, что предложенные задачи в качестве финального проекта неравносильны как по сложности, так и по времени их решения, и что их прохождение очень сильно зависит от наличия других участников, решающих туже самую задачу. Но сами по себе в отдельности задачи в общей постановке очень интересны и позволяют расширить практический кругозор.

교육 기관: Yuriy K

2017년 3월 27일

Не смотря на небольшие недочеты в материалах курса, все получилось.

Просьба к организаторам пересмотреть подходы к тестированию функций, которые необходимо разрабатывать в рамках заданий. Предложенные методы тестирования не покрывают все варианты и ошибки. Пропущенные ошибки приводят к ошибкам с следующих шагах, и приходится откатываться на несколько шагов назад и тратить дополнительное время на переработку решения.

Спасибо.

교육 기관: Mikhail G

2017년 1월 30일

Хотелось бы сказать огромное спасибо всем тем, благодаря кому эта специализация стала возможной. Значение актуального знания в области науки о данных сегодня сложно переоценить, а грамотная, структурированная и системная подача материала особенно важна в учебном процессе, и, несмотря на объём материала, количество преподавателей, заданий, освещённых подходов и техник, этот набор курсов — отличный пример именно такой работы.

교육 기관: Kapitanov A

2019년 12월 16일

Проект по идентификации пользователей в сети - самый интересный финальный проект. Разочаровался в 5 курсе, но финальный проект исправил эту ситуацию. Всем, кто прошел специализацию - успехов. Местами в курсах есть неточности и недочеты, но о них вы и так знаете, если добрались до финального проекта.

Спасибо разработчикам за эту специализацию, было очень интересно и продуктивно.

교육 기관: Alexander G

2020년 2월 20일

Было очень познавательно поработать с датасетом из реальной жизни, поприменять приобретенные на предыдущих 5 курсах знания, пожалеть по ходу дела, что ноутбук не суперкомпьютер и что в сутках всего лишь 24 часа, которых не всегда хватает, чтобы обучить и сравнить нужное количество моделей ARIMA. Спасибо всем, кто приложил руку к созданию данной специализации!

교육 기관: Andrey M

2018년 2월 22일

Хороший курс, делал проект по классификации пользователей интернет. Очень понравилось участие в соревновании, это действительно заставляет лучше думать. В целом после всей специализации хочется больше практики поэтому продолжил разбираться в машинном обучении.

교육 기관: Коновалов А

2020년 2월 9일

Все прекрасно, только вот наверное необходимо скорректировать оценки баллов за финальный проект - участников уже под 4000, а лучшая оценка топ3, наверное лучше выставлять баллы на основе полученного скора.

교육 기관: Nikolai L

2017년 8월 10일

Все 4 задачи в финальном проекте очень интересные, есть из чего выбирать. Я делал задание по сентимент анализу и с ним пришлось повозиться — делать baseline, собирать данные в сети, обучать модель.

교육 기관: Serge S

2021년 10월 25일

Спасибо огромное за курс! Те знания и навыки, которые я получил в процессе прохождения бесценны. В дальнейшем надеюсь, что они помогут мне изменить направление моей деятельности

교육 기관: Роман А

2017년 12월 16일

Отличный курс! Спасибо! Выполнял проект по идентификации пользователей. Достаточно интересный проект, не сложный, помог вспомнить пройденный материал и попробовать что-то новое.

교육 기관: Иван Ч

2017년 1월 22일

Суперкурс. Жалко, что не на все проекты нашлось время. В последующем, я бы добавил задания по оценки затрачиваемого времени: очень полезно, когда идешь потом с идеями работать.