About this Course
최근 조회 19,429

Learner Career Outcomes

75%

이 강좌를 수료한 후 새로운 경력 시작하기

62%

이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점 얻기

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

다음 전문 분야의 6개 강좌 중 6번째 강좌:

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

고급 단계

완료하는 데 약 26시간 필요

권장: 4 hours/week...

러시아어

자막: 러시아어

귀하가 습득할 기술

Data ScienceMachine LearningVowpal WabbitData Visualization (DataViz)

Learner Career Outcomes

75%

이 강좌를 수료한 후 새로운 경력 시작하기

62%

이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점 얻기

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

다음 전문 분야의 6개 강좌 중 6번째 강좌:

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

고급 단계

완료하는 데 약 26시간 필요

권장: 4 hours/week...

러시아어

자막: 러시아어

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 24분 필요

Неделя 1

2 readings, 1 quiz
2개의 읽기 자료
Обзор проектов10m
Как это работает?10m
1개 연습문제
Выбор проекта4m
완료하는 데 11시간 필요

Неделя 1: Lesson Choices

5개 동영상 (총 58분), 3 readings, 4 quizzes
5개의 동영상
Чтение данных из файлов11m
Запись файлов, изменение файлов8m
Pandas. Data Frame11m
Pandas. Индексация и селекция13m
3개의 읽기 자료
Общее описание проекта "Идентификация интернет-пользователей"10m
Прогнозирование оттока пользователей телекоммуникационной компании10m
Жёлтое такси в Нью-Йорке10m
2
완료하는 데 10시간 필요

Неделя 2: Lesson Choices

3개 동영상 (총 25분), 4 quizzes
3개의 동영상
Биномиальный критерий для доли7m
Доверительные интервалы на основе бутстрепа8m
3
완료하는 데 8시간 필요

Неделя 3: Lesson Choices

2개 동영상 (총 18분), 4 quizzes
2개의 동영상
Визуализация данных в sklearn12m
4
완료하는 데 9시간 필요

Неделя 4: Lesson Choices

4 quizzes
4.7
50개의 리뷰Chevron Right

Анализ данных: финальный проект의 최상위 리뷰

대학: DMSep 26th 2019

Проходил вариант с идентификацией пользователей - хорошая практика, время было потрачено не зря, что можно сказать про всю специализацию в целом.

대학: PSSep 6th 2019

Отличный курс! Закладывает прочные основы для дальнейшего развития в Data Science. Помогает приобрести базовые практические навыки!

모스크바 물리 기술원 정보

Московский физико-технический институт (Физтех) является одним из ведущих вузов страны и входит в основные рейтинги лучших университетов мира. Институт обладает не только богатой историей – основателями и профессорами института были Нобелевские лауреаты Пётр Капица, Лев Ландау и Николай Семенов – но и большой научно-исследовательской базой. Основой образования в МФТИ является уникальная «система Физтеха», сформулированная Петром Капицей: кропотливый отбор одаренных и склонных к творческой работе абитуриентов; участие в обучении ведущих научных работников; индивидуальный подход к отдельным студентам с целью развития их творческих задатков; воспитание с первых шагов в атмосфере технических исследований и конструктивного творчества с использованием потенциала лучших лабораторий страны. Среди выпускников МФТИ — нобелевские лауреаты Андрей Гейм и Константин Новоселов, основатель компании ABBYY Давид Ян, один из авторов архитектурных принципов построения вычислительных комплексов Борис Бабаян и др....

Yandex 정보

Yandex is a technology company that builds intelligent products and services powered by machine learning. Our goal is to help consumers and businesses better navigate the online and offline world....

Машинное обучение и анализ данных 전문 분야 정보

Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач. В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python. Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д. В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании. Все, прошедшие специализацию, могут принять участие в Программе трудоустройства. Если вы заинтересованы в новых проектах, новых перспективах и возможностях - пройдите обучение по Специализации и подайте заявку....
Машинное обучение и анализ данных

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

  • Курс "Анализ данных: финальный проект" перезапускается раз в два месяца, в отличии от предыдущих курсов специализации, которые перезапускались раз в две недели.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.