이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 4개 강좌 중 2번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계

High school or college math.

“Introduction to Python Programming” Coursera course or equivalent prior knowledge of introductory Python.

완료하는 데 약 17시간 필요
영어

배울 내용

  • Apply basic data science techniques using Python

  • Understand and apply core concepts like Data Frames and joining data, and use data analysis libraries like pandas, numpy, and matplotlib

  • Demonstrate how to load, inspect, and query real-world data, and answer basic questions about that data

  • Analyze data further by applying learned skills in data aggregation and summarization, as well as basic data visualization

귀하가 습득할 기술

Data SciencePython LibrariesPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)
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초급 단계

High school or college math.

“Introduction to Python Programming” Coursera course or equivalent prior knowledge of introductory Python.

완료하는 데 약 17시간 필요
영어

제공자:

Placeholder

펜실베이니아 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 6시간 필요

Module 1 : Loading, Querying, & Filtering Data Using the csv Module

완료하는 데 6시간 필요
8개 동영상 (총 31분), 9 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
2

2

완료하는 데 5시간 필요

Module 2 : Loading, Querying, Joining & Filtering Data Using pandas

완료하는 데 5시간 필요
14개 동영상 (총 31분), 5 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
3

3

완료하는 데 5시간 필요

Module 3 : Summarizing & Visualizing Data

완료하는 데 5시간 필요
18개 동영상 (총 22분), 5 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트

검토

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